Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выразил уверенность, что новые модели искусственного интеллекта, в частности DeepSeek R1, существенно повысят требования к вычислительным мощностям. Во время телефонной конференции, посвященной квартальному отчету, он отметил, что модели «размышлений» требуют в 100 раз больше вычислений по сравнению с традиционными нейросетями.
Об этом сообщает ProIT
Несмотря на слухи о возможном снижении спроса на чипы компании из-за новых разработок, Хуанг заверил, что такие опасения являются ошибочными. По его мнению, рост потребности в вычислительных мощностях лишь способствует развитию отрасли искусственного интеллекта.
«Модели могут потреблять «в 100 раз больше вычислений», чем традиционные нейросети», — заявил Дженсен Хуанг.
Финансовые результаты Nvidia за IV квартал 2024 года продемонстрировали рекордный выручку в размере $39,3 млрд, что превысило прогнозы аналитиков. В следующем квартале компания прогнозирует доход в $43 млрд. Продажи в сегменте дата-центров выросли на 16% по сравнению с предыдущим кварталом, достигнув $115 млрд за год.
Хуанг также акцентировал внимание на новом чипе Blackwell, специально разработанном для центров обработки данных, и отметил, что спрос на эту технологию будет «чрезвычайно высоким». Кроме того, в 2025 году Nvidia ожидает дальнейшего ускорения роста.
Несмотря на недавние колебания на рынке, интерес к чипам не уменьшается. Известные корпорации, такие как Meta, Google и Amazon, объявили о значительных инвестициях в ИИ-инфраструктуру, что подтверждает активную конкуренцию за вычислительные мощности. Это свидетельствует о том, что Nvidia остается в центре технологической революции в сфере искусственного интеллекта.
Напомним, что Google планирует инвестировать до $75 млрд в ИИ-сферу до 2025 года.
