Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг висловив переконання, що нові моделі штучного інтелекту, зокрема DeepSeek R1, суттєво підвищать вимоги до обчислювальних потужностей. Під час телефонної конференції, присвяченої квартальному звіту, він зазначив, що моделі «міркувань» потребують у 100 разів більше обчислень у порівнянні з традиційними нейромережами.
Про це розповідає ProIT
Незважаючи на чутки про можливе зниження попиту на чіпи компанії через нові розробки, Хуанг запевнив, що такі побоювання є помилковими. На його думку, зростання потреби в обчислювальних потужностях лише сприяє розвитку галузі штучного інтелекту.
«Моделі можуть споживати «в 100 разів більше обчислень», ніж традиційні нейромережі», – заявив Дженсен Хуанг.
Фінансові результати Nvidia за IV квартал 2024 року продемонстрували рекордний виторг у розмірі $39,3 млрд, що перевищило прогнози аналітиків. У наступному кварталі компанія прогнозує дохід у $43 млрд. Продажі в сегменті дата-центрів зросли на 16% у порівнянні з попереднім кварталом, досягнувши $115 млрд за рік.
Хуанг також акцентував увагу на новому чіпі Blackwell, спеціально розробленому для центрів обробки даних, і зазначив, що попит на цю технологію буде «надзвичайно високим». Окрім того, у 2025 році Nvidia очікує подальше прискорення зростання.
Незважаючи на нещодавні коливання на ринку, інтерес до чіпів не зменшується. Відомі корпорації, такі як Meta, Google та Amazon, оголосили про значні інвестиції в ШІ-інфраструктуру, що підтверджує активну конкуренцію за обчислювальні потужності. Це свідчить про те, що Nvidia залишається в центрі технологічної революції в сфері штучного інтелекту.
Нагадаємо, що Google планує інвестувати до $75 млрд у ШІ-сферу до 2025 року.