OpenAI пересмотрела влияние искусственного интеллекта на рынок труда: новые прогнозы

|
OpenAI пересмотрела влияние искусственного интеллекта на рынок труда: новые прогнозы

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман изменил свое мнение относительно последствий внедрения генеративного искусственного интеллекта для рынка труда. Выступая на конференции Commonwealth Bank of Australia в Сиднее, он отметил, что после запуска ChatGPT в 2022 году не произошло массового сокращения офисных работников и начальных позиций, на которое ожидали многие эксперты.

Об этом сообщает ProIT

Реальность внедрения ИИ: постепенная адаптация рынка

По словам Альтмана, хотя технологии развиваются согласно прогнозам, социально-экономический эффект от генеративного ИИ оказался меньшим, чем предполагалось. Он подчеркнул, что рад этой ошибке в прогнозах, так как опасался более стремительной автоматизации, которая могла бы затронуть прежде всего специалистов-начинающих и административный персонал. Вместо этого компании в основном интегрируют искусственный интеллект в текущие бизнес-процессы, не заменяя полностью своих сотрудников.

«Генеративный ИИ не вызвал того масштабного сокращения офисных работников и начальных позиций, которое ожидалось после запуска ChatGPT в 2022 году».

Мировые тенденции и стратегический интерес OpenAI

Такой подход отличается от предыдущих прогнозов инвесторов и лидеров технологической отрасли, которые ожидали быстрых изменений в сфере беловоротничковой занятости. В то же время международные исследования также не фиксируют резких изменений на рынке труда. Например, еще в 2023 году Международная организация труда сообщала, что генеративный ИИ в основном дополняет работу людей, а не заменяет их, особенно в экономически развитых странах. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году технологические инновации могут как создать сотни миллионов новых рабочих мест, так и привести к сокращению части существующих профессий.

Некоторые компании уже экспериментируют с внедрением искусственного интеллекта для оптимизации затрат. Так, финтех-компания Klarna активно автоматизировала клиентскую поддержку, но затем вернулась к смешанной модели, привлекая как людей, так и ИИ. В то же время технологические лидеры Microsoft, Google и Salesforce продолжают разрабатывать сервисы Copilot и агентные системы, делая акцент на повышении продуктивности, а не полной замене персонала.

Для OpenAI такая переоценка роли ИИ в сфере труда имеет стратегическую важность: мягкая риторика снижает регуляторное давление и облегчает интеграцию решений компании в корпоративный сегмент. Вопрос о том, станет ли искусственный интеллект причиной массового сокращения рабочих мест или же лишь изменит структуру занятости, останется актуальным до следующего этапа широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы.