OpenAI представила результаты исследования эффективности внедрения ChatGPT Enterprise в рабочие процессы компаний, которые свидетельствуют о значительном росте продуктивности сотрудников, активно использующих искусственный интеллект.
Об этом сообщает ProIT
Различия в использовании ИИ и влияние на результаты
Согласно отчету, лишь 5% наиболее активных работников отправляют в шесть раз больше запросов к ИИ, чем средний пользователь, а в сфере программирования эта разница достигает 17 раз. Главным фактором повышения эффективности является систематическое ежедневное применение искусственного интеллекта в выполнении рабочих задач.
Сотрудники, которые применяют ИИ более чем в семи направлениях своей деятельности, экономят в пять раз больше времени по сравнению с теми, кто ограничивается использованием технологии лишь для четырех типов задач. Они быстро осваивают новые навыки: например, маркетологи начинают писать скрипты, автоматизируют рутинные процессы, а компании-лидеры демонстрируют вдвое больше контента на одного сотрудника и в семь раз больше действий в специализированных инструментах GPT.
Тенденции внедрения и барьеры трансформации
«В то же время более 90% работников используют сторонние ИИ-сервисы без официального разрешения, что показывает высокий интерес к инновациям и готовность внедрять их самостоятельно».
Исследование MIT указывает, что несмотря на корпоративные инвестиции в генеративный ИИ, которые достигли $30-40 млрд, лишь 5% компаний смогли достичь ощутимой трансформации бизнес-процессов. Преобладающее большинство организаций все еще находятся на стадии экспериментов с внедрением инноваций.
Таким образом, реальная эффективность применения искусственного интеллекта зависит прежде всего от ежедневной активности сотрудников и их готовности интегрировать ИИ в рабочие процессы. Это создает заметную разницу между так называемыми «теневыми» пользователями, которые самостоятельно осваивают новые технологии, и теми, кто ожидает официальных распоряжений.
