Стартап в сфере полупроводников Positron объявил о привлечении $230 миллионов в раунде инвестирования серии B. Полученные средства компания направит на ускорение внедрения собственных высокоскоростных чипов памяти, которые являются ключевыми компонентами для обработки задач искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Инвесторы и стратегия Positron
Среди основных инвесторов выступает Суверенный инвестиционный фонд Катара (Qatar Investment Authority, QIA), который активно развивает инфраструктуру для искусственного интеллекта. По словам источников, Катар через QIA вкладывает значительные ресурсы в создание так называемой «суверенной» AI-инфраструктуры. Этот вопрос стал центральным на Web Summit Qatar в Дохе на этой неделе. В стране считают, что вычислительные мощности являются критически важными для поддержания конкурентоспособности в мировой экономике, а Катар позиционирует себя как ведущий хаб AI-услуг на Ближнем Востоке. Такой подход стимулирует интерес к стартапам наподобие Positron.
Среди значимых инициатив Катара — совместное предприятие с Brookfield Asset Management на $20 миллиардов, направленное на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта, о котором было объявлено в сентябре.
Positron: развитие и технологические преимущества
Positron с штаб-квартирой в Рино за три года существования привлекла более $300 миллионов инвестиций. В прошлом году компания получила $75 миллионов от таких фондов, как Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Flume Ventures и Resilience Reserve.
Стартап стремится уменьшить зависимость гипермасштабных компаний и AI-организаций от рынка лидера — Nvidia. Среди таких компаний и OpenAI, которая, несмотря на значительный объем закупок у Nvidia, не вполне удовлетворена последними AI-чипами производителя и с прошлого года ищет альтернативы.
«Компания утверждает, что ее чип первого поколения Atlas, произведенный в Аризоне, может обеспечить производительность, сопоставимую с Nvidia H100 GPU, потребляя при этом менее трети энергии».
Positron сосредоточена на инференциях — вычислениях, необходимых для запуска AI-моделей в реальных приложениях, а не на обучении больших языковых моделей. Это позволяет компании быть в фокусе растущего спроса на аппаратное обеспечение для инференции, поскольку все больше бизнесов переходят от разработки больших моделей к их масштабному внедрению.
Источники также отмечают, что помимо значительных преимуществ в работе с памятью, чипы Positron демонстрируют высокую эффективность в задачах с высокой частотой обработки и видеоанализа.