Предприятия активно тестировали различные инструменты искусственного интеллекта в последние годы, формируя собственные стратегии внедрения. Однако, по мнению инвесторов, этап экспериментов завершается, и на горизонте — новый этап увеличения расходов на ИИ.
Об этом сообщает ProIT
Концентрация бюджетов на проверенных поставщиках
Большинство венчурных инвесторов, работающих с корпоративными клиентами, прогнозируют значительное увеличение бюджетов предприятий на искусственный интеллект в 2026 году. Однако эти дополнительные средства будут направлены не на все продукты, а преимущественно на ограниченное число проверенных решений и поставщиков. Вице-президент Databricks Ventures Эндрю Фергюсон отмечает, что компании начнут отказываться от многочисленных экспериментов в пользу инвестирования в лидеров рынка.
“Сегодня предприятия тестируют множество инструментов для одного конкретного случая использования, и наблюдается взрыв стартапов, сосредоточенных на определенных центрах покупок, таких как [выход на рынок], где крайне сложно различить отличия даже во время [доказательства концепции],” — сказал Фергюсон. “Когда предприятия увидят реальные доказательства от ИИ, они сократят часть бюджета на эксперименты, рационализируют пересекающиеся инструменты и направят эти сбережения в технологии ИИ, которые уже показали свою эффективность”.
Партнер Asymmetric Capital Partners Роб Бидерман согласен с этим подходом и прогнозирует, что предприятия сосредоточат расходы на узком перечне AI-продуктов, которые демонстрируют реальные результаты, в то время как финансирование других решений значительно сократится. Он также считает, что небольшое количество поставщиков получит преобладающую часть бюджетов, а для остальных доход останется стабильным или даже уменьшится.
Приоритеты инвестиций: безопасность, оптимизация и объединение систем
Скотт Бичак, партнер Norwest Venture Partners, подчеркивает, что рост расходов будет направлен на инструменты, которые обеспечивают безопасное использование ИИ в корпоративной среде. Он считает, что компании все больше ценят инвестиции в защитные и контрольные механизмы, которые повышают надежность технологий. Когда эти решения достигнут зрелости и снизят риски, организации станут более уверенными в масштабном внедрении ИИ и увеличат соответствующие бюджеты.
Директор Snowflake Ventures Гарша Капре называет ключевыми направлениями расходов на 2026 год: укрепление базы данных, оптимизация моделей после обучения и консолидация инструментов. По его мнению, предприятия постепенно избавляются от разрозненности программного обеспечения и переходят к единым интеллектуальным системам, которые снижают затраты на интеграцию и обеспечивают ощутимую отдачу от инвестиций. Именно такие AI-решения получат наибольшую выгоду от этой трансформации.
Переход от экспериментов к концентрации также повлияет на стартапы. Не все из них смогут удержать позиции: наибольшие шансы — у разработчиков уникальных продуктов на основе собственных данных или вертикальных решений, которые сложно воспроизвести. В то же время стартапы, чьи предложения схожи с продуктами крупных игроков, могут столкнуться с сокращением пилотных проектов и уменьшением финансирования.
Венчурные инвесторы отмечают, что основной преимуществом AI-компании является наличие защищенных данных и продуктов, которые невозможно быстро воспроизвести крупными технологическими корпорациями или разработчиками языковых моделей. Если прогнозы инвесторов сбудутся, то 2026 год станет периодом роста бюджетов на ИИ в корпоративном секторе, но не все стартапы получат от этого выгоду.