Підприємства активно тестували різноманітні інструменти штучного інтелекту протягом останніх років, формуючи власні стратегії впровадження. Однак, на думку інвесторів, етап експериментів завершується, і на горизонті — новий етап укрупнення витрат на AI.
Про це розповідає ProIT
Концентрація бюджетів на перевірених постачальниках
Більшість венчурних інвесторів, які працюють із корпоративними клієнтами, прогнозують суттєве зростання бюджетів підприємств на штучний інтелект у 2026 році. Проте ці додаткові кошти будуть спрямовані не на всі продукти, а переважно на обмежене коло перевірених рішень і постачальників. Віце-президент Databricks Ventures Ендрю Фергюсон відзначає, що компанії почнуть відмовлятися від численних експериментів на користь інвестування у лідерів ринку.
“Today, enterprises are testing multiple tools for a single-use case, and there’s an explosion of startups focused on certain buying centers like [go-to-market], where it’s extremely hard to discern differentiation even during [proof of concepts],” Ferguson said. “As enterprises see real proof points from AI, they’ll cut out some of the experimentation budget, rationalize overlapping tools and deploy that savings into the AI technologies that have delivered”.
Партнер Asymmetric Capital Partners Роб Бієдерман погоджується з цим підходом та прогнозує, що підприємства зосередять витрати на вузькому переліку AI-продуктів, які демонструють реальні результати, тоді як фінансування інших рішень значно скоротиться. Він також вважає, що невелика кількість постачальників отримає переважну частку бюджетів, а для решти дохід залишиться стабільним або навіть зменшиться.
Пріоритети інвестицій: безпека, оптимізація та об’єднання систем
Скотт Бічак, партнер Norwest Venture Partners, підкреслює, що зростання витрат спрямовуватиметься на інструменти, які забезпечують безпечне використання AI в корпоративному середовищі. Він вважає, що компанії дедалі більше цінують інвестиції у захисні й наглядові механізми, які підвищують надійність технологій. Коли ці рішення досягнуть зрілості та знизять ризики, організації стануть впевненішими у масштабному впровадженні AI та збільшать відповідні бюджети.
Директор Snowflake Ventures Гарша Капре називає ключовими напрямками витрат на 2026 рік: зміцнення основи даних, оптимізація моделей після навчання та консолідація інструментів. На його думку, підприємства поступово позбуваються розпорошеності програмного забезпечення та переходять до єдиних інтелектуальних систем, які знижують витрати на інтеграцію і забезпечують відчутну віддачу від інвестицій. Саме такі AI-рішення отримають найбільший виграш від цієї трансформації.
Перехід від експериментів до концентрації вплине й на стартапи. Не всі з них зможуть втримати позиції: найбільші шанси — у розробників унікальних продуктів на основі власних даних або вертикальних рішень, які складно повторити. Водночас стартапи, чиї пропозиції схожі на продукти великих гравців, можуть зіткнутися із згортанням пілотних проєктів і скороченням фінансування.
Венчурні інвестори зазначають, що основною перевагою AI-компанії є наявність захищених даних і продуктів, які неможливо швидко відтворити великими технологічними корпораціями або розробниками мовних моделей. Якщо прогнози інвесторів здійсняться, то 2026 рік стане періодом зростання бюджетів на AI у корпоративному секторі, але не всі стартапи отримають від цього вигоду.