ScaleOps привлекла $130 млн для повышения эффективности облачных вычислений для AI

|
ScaleOps привлекла $130 млн для повышения эффективности облачных вычислений для AI

Американский стартап ScaleOps, который специализируется на автоматизации управления облачными вычислительными ресурсами для предприятий, объявил о привлечении $130 млн инвестиций в раунде серии C. Оценка компании достигла $800 млн. Лидером инвестиционного раунда выступил Insight Partners, а также участие приняли существующие инвесторы: Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. По словам компании, внедрение их программного обеспечения позволяет снизить затраты на облачную и AI-инфраструктуру до 80%.

Об этом сообщает ProIT

Автоматизация управления инфраструктурой для AI

ScaleOps предлагает инструмент, который в режиме реального времени распределяет ресурсы между приложениями, оптимизируя использование GPU, памяти, хранилищ и сетевых мощностей. Стартап основан в 2022 году Йодаром Шафриром, бывшим инженером Run:ai, который столкнулся с трудностями масштабирования AI-нагрузок и оптимизации инфраструктуры в крупных компаниях. Современные решения, такие как Kubernetes, преимущественно используют статические конфигурации, которые не успевают за быстрыми изменениями запросов, что приводит к простоям, неэффективности и дополнительным затратам.

«Как часть моей работы [в Run:ai], я встречал многих клиентов, особенно команды DevOps. Хотя им нравилось то, что предлагал Run:ai, им все равно было сложно управлять производственными нагрузками, особенно когда увеличилось количество инференс-нагрузок в сфере AI. Когда я посмотрел шире, то понял, что проблема не только в GPU — это также касается вычислений, памяти, хранилищ и сетей. Все эти трудности повторялись: команды не могли эффективно управлять ресурсами», — отметил Шафрир.

Устаревшие инструменты в основном обеспечивают лишь мониторинг проблем, но не предлагают комплексных решений. ScaleOps решает эту проблему: платформа автоматически соотносит потребности приложений с инфраструктурными решениями, обеспечивая полностью автономное управление без необходимости ручной конфигурации.

Конкуренция и планы развития

На рынке присутствуют и другие игроки, такие как Cast AI, Kubecost и Spot, однако, по словам CEO ScaleOps, большинство конкурентов не учитывают полный контекст, что приводит к сбоям и снижает доверие к автоматизации среди предприятий. ScaleOps позиционирует себя как платформу, разработанную изначально для крупных производственных нагрузок, и подчеркивает свою автономность, контекстность и работу «из коробки» без сложных настроек.

Главный офис компании расположен в Нью-Йорке. Клиентская база ScaleOps охватывает крупные компании в США, Европе и Индии. Среди корпоративных клиентов — такие известные имена, как Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce и Coupa.

Раунд серии C прошел примерно через полтора года после предыдущего привлечения $58 млн в ноябре 2024 года. За этот период спрос на автоматизированные решения для управления облачной инфраструктурой значительно возрос. В целом компания привлекла около $210 млн инвестиций. За год ScaleOps продемонстрировала более 450% роста и утроила количество сотрудников, а к концу 2026 года планирует увеличить команду еще в три раза.

Новые инвестиции будут направлены на запуск новых продуктов и дальнейшее развитие платформы. С ростом спроса на AI-решения обеспечение эффективного управления вычислительной инфраструктурой становится определяющим фактором для предприятий. ScaleOps планирует и далее двигаться к полностью автономной инфраструктуре для AI-нагрузок.