ScaleOps залучила $130 млн для підвищення ефективності хмарних обчислень для AI

|
ScaleOps залучила $130 млн для підвищення ефективності хмарних обчислень для AI

Американський стартап ScaleOps, який спеціалізується на автоматизації управління хмарними обчислювальними ресурсами для підприємств, оголосив про залучення $130 млн інвестицій у раунді серії C. Оцінка компанії сягнула $800 млн. Лідером інвестиційного раунду виступив Insight Partners, а також участь взяли існуючі інвестори: Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners і Picture Capital. За словами компанії, впровадження їхнього програмного забезпечення дозволяє знизити витрати на хмарну та AI-інфраструктуру до 80%.

Про це розповідає ProIT

Автоматизація управління інфраструктурою для AI

ScaleOps пропонує інструмент, що в режимі реального часу розподіляє ресурси між додатками, оптимізуючи використання GPU, пам’яті, сховищ та мережевих потужностей. Стартап засновано у 2022 році Йодаром Шафріром, колишнім інженером Run:ai, який зіткнувся з труднощами масштабування AI-навантажень та оптимізації інфраструктури у великих компаніях. Сучасні рішення, такі як Kubernetes, переважно використовують статичні конфігурації, які не встигають за швидкими змінами запитів, що призводить до простоїв, неефективності та додаткових витрат.

«Як частина моєї роботи [у Run:ai], я зустрічав багатьох клієнтів, особливо DevOps-команди. Хоча їм подобалося те, що пропонував Run:ai, їм все одно було складно керувати виробничими навантаженнями, особливо коли зросла кількість інференс-навантажень у сфері AI. Коли я поглянув ширше, то зрозумів, що проблема не лише в GPU — це також стосується обчислень, пам’яті, сховищ і мереж. Всі ці труднощі повторювались: команди не могли ефективно керувати ресурсами», — зазначив Шафрір.

Застарілі інструменти здебільшого забезпечують лише моніторинг проблем, але не пропонують комплексних рішень. ScaleOps вирішує цю проблему: платформа автоматично співвідносить потреби додатків з інфраструктурними рішеннями, забезпечуючи повністю автономне управління без необхідності ручної конфігурації.

Конкуренція і плани розвитку

На ринку присутні й інші гравці, такі як Cast AI, Kubecost та Spot, однак, за словами CEO ScaleOps, більшість конкурентів не враховують повний контекст, що призводить до збоїв і зменшує довіру до автоматизації серед підприємств. ScaleOps позиціонує себе як платформу, розроблену спочатку для великих виробничих навантажень, і підкреслює свою автономність, контекстність та роботу «з коробки» без складних налаштувань.

Головний офіс компанії розташований у Нью-Йорку. Клієнтська база ScaleOps охоплює великі компанії у США, Європі та Індії. Серед корпоративних клієнтів — такі відомі імена, як Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce та Coupa.

Раунд серії C відбувся приблизно через півтора року після попереднього залучення $58 млн у листопаді 2024 року. За цей період попит на автоматизовані рішення для управління хмарною інфраструктурою значно зріс. Загалом компанія залучила близько $210 млн інвестицій. За рік ScaleOps продемонструвала понад 450% зростання та потроїла кількість співробітників, а до кінця 2026 року планує збільшити команду ще втричі.

Нові інвестиції будуть спрямовані на запуск нових продуктів та подальший розвиток платформи. Зі зростанням попиту на AI рішення забезпечення ефективного управління обчислювальною інфраструктурою стає визначальним фактором для підприємств. ScaleOps планує й надалі рухатися до повністю автономної інфраструктури для AI-навантажень.