Стартап Mem0, возглавляемый Таранджитом Сингхом, привлек $24 миллиона инвестиций для разработки инфраструктуры памяти для искусственного интеллекта. Проект получил поддержку ведущих венчурных фондов, включая Y Combinator, Peak XV Partners и Basis Set Ventures.
Об этом сообщает ProIT
Mem0: память для искусственного интеллекта нового поколения
Идея Mem0 заключается в том, чтобы обеспечить искусственный интеллект способностью хранить и переносить память о предыдущих взаимодействиях между различными приложениями и агентами. В отличие от людей, современные большие языковые модели не способны вспоминать прошлые разговоры или действия. Mem0 предлагает «паспорт памяти», который позволяет пользователям и разработчикам переносить AI-память подобно электронной почте или логинам.
Стартап был основан в январе 2024 года и собрал $24 миллиона инвестиций (из них $3,9 миллиона в раунде посевного финансирования и $20 миллионов в раунде Series A). Лидером раунда Series A выступил фонд Basis Set Ventures, а среди инвесторов также Kindred Ventures, Y Combinator, Peak XV Partners и GitHub Fund.
В список известных бизнес-ангелов, которые поддержали Mem0, вошли Дармеш Шах (HubSpot), Скотт Белски (экс-CPO Adobe), Оливье Помель (Datadog), Томас Домке (экс-CEO GitHub), Пол Копплстоун (Supabase), Джеймс Гокинс (PostHog), Лукас Бивальд (Weights & Biases), Брайан Балфур (Reforge), Филип Ратле (Neo4j) и Дженнифер Тейлор (экс-президентка Plaid).
Развитие продукта и рост команды
Платформа Mem0 уже стала самым популярным open-source фреймворком для разработчиков AI: более 41 тысячи звезд на GitHub и 13 миллионов загрузок Python-пакета. В первом квартале 2025 года Mem0 обработал 35 миллионов API-запросов, а в третьем квартале этот показатель достиг 186 миллионов, что соответствует примерно 30% роста ежемесячно.
Облачный сервис Mem0 используют более 80 тысяч разработчиков, а его API обрабатывает больше операций памяти, чем любой другой поставщик. Mem0 стал эксклюзивным провайдером памяти для нового Agent SDK от AWS.
Основатель Mem0, Таранджит Сингх, начинал карьеру в Paytm, а затем стал первым инженером по развитию в Khatabook. После создания одного из первых магазинов приложений для GPT, который собрал более миллиона пользователей, Сингх разработал проект Embedchain для индексации неструктурированных данных. Набрав популярности, он установил контакты с инвесторами в Кремниевой долине, что и стало толчком к созданию Mem0.
“Я обратился почти ко всем известным предпринимателям в сфере технологий, которых вы могли слышать, и был достаточно настойчив. Некоторые ответили, и после разговора пригласили нас прилететь из Бангалора в Сан-Франциско в течение 36 часов”, отмечает Сингх.
Партнером Сингха стал Дешрадж Ядав, экс-глава AI-платформы Tesla Autopilot. Вместе они создали ряд проектов, в том числе EvalAI — open-source альтернативу Kaggle. Переход от Embedchain к Mem0 произошел после запуска медитационного приложения, пользователи которого жаловались на отсутствие памяти о предыдущем опыте.
Вопрос памяти в AI стал актуальным в 2024 году, когда крупные игроки, такие как OpenAI, начали внедрять долговременную память в свои продукты. Однако, по мнению Сингха, крупные AI-лаборатории не заинтересованы в создании портативных и совместимых решений памяти, в отличие от открытой и нейтральной экосистемы, которую предлагает Mem0.
Фреймворк Mem0 позволяет сохранять, получать и эволюционировать память пользователя в различных моделях, приложениях и платформах. Он совместим с продуктами OpenAI, Anthropic и другими LLM, а также интегрируется с LangChain и LlamaIndex. Разработчики используют Mem0 для приложений, которые становятся умнее с каждым взаимодействием: от терапевтических ботов до корпоративных инструментов автоматизации.
Среди конкурентов в сфере памяти для AI — Supermemory, Letta (поддерживается Felicis) и Memories.ai.
