Apple готується до суттєвої модернізації голосового асистента Siri, розглядаючи перехід до гібридної моделі, де поєднуватиметься локальна обробка даних з потужністю хмарних технологій та інтеграцією сторонніх систем штучного інтелекту на кшталт Google Gemini.
Про це розповідає ProIT
Обмеження локального ШІ та технологічний розрив
Попри те, що Apple продовжує інвестувати у власні чіпи з Neural Engine, сучасні мовні моделі штучного інтелекту занадто об’ємні для повноцінної роботи безпосередньо на смартфонах. Навіть оптимізовані для мобільних пристроїв моделі мають обмежений набір параметрів, у той час як хмарні системи можуть забезпечувати у тисячі разів більшу продуктивність і складність. Це створює суттєвий технологічний розрив: локальні ШІ рішення забезпечують швидкість і приватність, але поступаються у функціональності великим хмарним моделям.
Інтеграція Google Gemini та використання хмарних потужностей
Майбутні оновлення Siri можуть передбачати часткове використання моделей Google Gemini, включаючи не лише пряме підключення до хмарних сервісів, але й застосування «дистиляції» — коли великі хмарні моделі навчають компактніші локальні версії. Незважаючи на такі оптимізації, складні запити все ж будуть оброблятися у хмарі, а сама Siri може стати гібридною системою, що динамічно розподіляє завдання між пристроєм користувача та віддаленим сервером.
“Навіть попри традиційний акцент Apple на конфіденційності та локальній обробці, складні запити все частіше вимагатимуть зовнішніх серверів”.
Крім власної інфраструктури Private Cloud Compute, Apple розглядає варіанти співпраці зі сторонніми постачальниками, такими як Nvidia, чиї технології confidential computing дозволяють обробляти дані у зашифрованому вигляді навіть під час роботи на сервері. Це поєднує обчислювальні переваги хмарних рішень із високим рівнем захисту інформації.
Причиною такого переходу є масштаб сучасних моделей штучного інтелекту: навіть найпотужніші мобільні процесори не здатні запускати повноцінні моделі рівня Gemini через обмеження пам’яті й енергоспоживання. Локальний ШІ залишиться для базових завдань, а складні сценарії — аналіз документів, багатокрокова обробка чи генерація контенту — будуть передаватися у хмару.
У разі впровадження такої гібридної архітектури Siri автоматично визначатиме, чи обробляти запит на пристрої, чи спрямовувати до серверів. Для користувачів це означає можливість отримувати розширені можливості асистента, хоча у випадку складних запитів можуть виникати незначні затримки через звернення до хмарної інфраструктури.