Apple розглядає можливість суттєвого оновлення голосового асистента Siri, впроваджуючи гібридний підхід із поєднанням локальної обробки даних та хмарних обчислень. Згідно з аналітичними звітами та витоками, компанія може залучити сторонні системи штучного інтелекту, зокрема Google Gemini, для обробки складних запитів користувачів.
Про це розповідає ProIT
Переваги та обмеження локального ШІ
Попри суттєві інвестиції Apple у власні апаратні рішення, наприклад Neural Engine, потужності сучасних мобільних пристроїв недостатньо для запуску наймасштабніших мовних моделей штучного інтелекту. Навіть оптимізовані для смартфонів моделі мають значно менше параметрів у порівнянні з хмарними аналогами, що обмежує їхню функціональність. Локальні технології забезпечують вищий рівень приватності та швидкість виконання простих команд, але поступаються масштабованістю та глибиною аналізу, яку пропонують серверні рішення.
Роль Google Gemini та хмарної інфраструктури
Очікується, що нові версії Siri зможуть використовувати компоненти Google Gemini для складних задач. Йдеться не лише про взаємодію із зовнішніми серверами, а й про застосування дистиляції моделей — коли великі хмарні системи «навчають» спрощені локальні версії для підвищення їхньої ефективності. Водночас найскладніші запити все одно оброблятимуться у хмарі, завдяки чому Siri стане гібридним інструментом, що автоматично розподіляє навантаження між пристроєм і сервером.
Apple планує поєднувати власну інфраструктуру Private Cloud Compute з новітніми рішеннями від компаній-партнерів, зокрема Nvidia. Застосування технологій захищених обчислень дозволить обробляти дані у зашифрованому вигляді навіть на сторонніх серверах, що підвищить рівень конфіденційності й захисту персональної інформації.
“Головна проблема полягає у масштабі сучасних ШІ-моделей. Навіть найпотужніші мобільні процесори не здатні ефективно запускати моделі рівня Gemini у повному вигляді. Крім того, обмеження пам’яті та енергоспоживання змушують використовувати спрощені версії алгоритмів”.
У підсумку оновлена Siri не буде повністю локальним асистентом, як це було раніше. Частина функцій залишиться на пристрої, але для складних завдань система автоматично звертатиметься до хмарних серверів. Для користувачів це означає, що базові запити виконуватимуться миттєво, а при складних командах можуть виникати незначні затримки, пов’язані з обробкою даних у хмарі.