Google DeepMind анонсувала дві інноваційні моделі штучного інтелекту для робототехніки – Gemini Robotics 1.5 та Gemini Robotics-ER 1.5, що дають змогу роботам аналізувати поставлену задачу перед її виконанням. В основі рішень лежать генеративні ШІ-системи, які покликані подолати основні обмеження сучасних роботів, зокрема складність переналаштування під нові завдання.
Про це розповідає ProIT
Новий підхід до взаємодії роботів із навколишнім світом
На відміну від традиційних роботів, нові моделі формують послідовності дій за аналогією з генеративними інструментами для тексту, зображень і аудіо. Gemini Robotics-ER 1.5 аналізує як візуальні, так і текстові дані, створює докладний покроковий план і може використовувати зовнішні інформаційні джерела. Модель Gemini Robotics 1.5 трансформує інструкції у фізичні дії, адаптуючи їх на основі візуального зворотного зв’язку та внутрішнього процесу «роздумування». За словами розробників, це дозволяє системам імітувати інтуїтивне людське міркування.
“Gemini Robotics-ER 1.5 аналізує візуальні та текстові дані, формує покроковий план і може підключати зовнішні джерела інформації, а Gemini Robotics 1.5 перетворює інструкції на фізичні дії, коригуючи їх за візуальним зворотним зв’язком та власним процесом ‘думання’. За словами розробників, це дозволяє роботам імітувати інтуїтивне людське міркування”.
Демонстрація можливостей і перспективи впровадження
Нові ШІ-моделі вже були протестовані на реальних прикладах: робот Apollo навчився самостійно пакувати речі для подорожі, а Aloha 2 ефективно сортує сміття. Обидві системи навчалися на даних, отриманих під час взаємодії з фізичним середовищем, що дає змогу виконувати складні багатоступеневі завдання та передавати здобуті навички між різними роботами без потреби у додатковому налаштуванні.
Втім, застосування цих технологій у побуті поки що обмежене: Gemini Robotics 1.5 доступна лише для довірених тестувальників, а Gemini Robotics-ER 1.5 інтегрували у Google AI Studio для експериментів із фізичними роботами. Експерти наголошують, що до появи домашніх роботів, здатних повністю виконувати щоденні завдання, потрібно ще пройти значний шлях.