Генеральний директор Google Сундар Пічаї підтвердив, що компанія поступово переходить до моделі пошуку, де все більше запитів користувачів обробляються безпосередньо у видачі, без необхідності переходу на зовнішні сайти. Таку позицію він озвучив під час інтерв’ю у подкасті Decoder після конференції Google I/O 2026.
Про це розповідає ProIT
Google впроваджує екосистему агентних ШІ-систем
Пічаї відзначив, що майбутнє пошуку пов’язане із розвитком агентних систем штучного інтелекту. Платформи Google Search, Gemini та Spark поступово інтегруються у єдину екосистему, яка дозволяє отримувати готові рішення прямо в інтерфейсі пошуку. Це стосується бронювання квитків, планування подорожей, побудови маршрутів і навіть створення простих програм безпосередньо на сторінці пошуку, без посилань на зовнішні ресурси.
“Веб не зникне, а радше трансформується. ШІ-агенти — це наступний етап розвитку інтернету, який змінить спосіб взаємодії людей з інформацією”.
Вплив на сайти, медіа та користувачів
Такий підхід вже впливає на сайти та медіа, оскільки чим більше відповідей надається безпосередньо у пошуковій видачі, тим менше потреби відвідувати оригінальні джерела. Під час інтерв’ю згадувалася і позиція медіахолдингів, зокрема керівника Condé Nast Роджера Лінча, який наголосив, що компанії мають бути готові до ситуації майже повного зникнення пошукового трафіку на їхні ресурси.
Google активно розвиває свою екосистему, зокрема YouTube, який використовується для навчання моделей штучного інтелекту та впровадження нових функцій. На платформі вже з’явилися інструменти для зведення контенту та розумного пошуку усередині відео.
Змінюється і сама концепція відкритого інтернету: якщо раніше трафік розподілявся між пошуковою системою та сайтами, то тепер дедалі більше взаємодії залишається в межах Google.
Ще один важливий тренд — персоналізація результатів. За словами Пічаї, пошукова видача стає все більш індивідуальною: різні користувачі отримуватимуть різні результати на однакові запити. При цьому базова інформація залишатиметься спільною, а поради та рекомендації підлаштовуватимуться під конкретного користувача.