Ілон Маск заявив про критичний дефіцит реальних даних, необхідних для вдосконалення штучного інтелекту, що став актуальним ще з минулого року. У розмові з головою Stagwell Марком Пенном Маск підтвердив, що «ми фактично вичерпали загальну суму людських знань для навчання ШІ».
Про це розповідає ProIT
Синтетичні дані як альтернатива
На думку Маска, єдиним способом вирішення проблеми браку даних є використання синтетичних, які штучний інтелект може створити самостійно. Це дозволить технології самостійно оцінювати себе та проходити процес самонавчання. Багато компаній, зокрема Microsoft, Meta, OpenAI та Anthropic, вже активно застосовують синтетичні дані для навчання своїх моделей. За даними Gartner, до 2024 року 60% всіх даних для ШІ та аналітики будуть згенеровані штучно.
Крім того, використання синтетичних даних може значно знизити витрати. Наприклад, ШІ-стартап Writer заявляє, що його модель, навчена на таких даних, коштує лише $700 тис., тоді як порівнянна модель OpenAI вимагає близько $4,6 млн. Проте, деякі дослідження вказують на можливі ризики, такі як зменшення креативності та зростання упереджень у результатах.
Інновації та виклики
Ілон Маск є власником стартапу xAI, оцінка якого на листопад 2024 року становила $50 млрд. Стартап просуває себе як компанію, що «прагне зрозуміти справжню природу Всесвіту». Його єдина поки що розробка – чатбот Grok, який навчався на дописах у Twitter. Відтепер Grok доступний як окремий iOS-застосунок у США.
Маск неодноразово закликав до обережності у розвитку штучного інтелекту. Він підписав відкритий лист з вимогою призупинити розробки на пів року та критикував OpenAI за відхід від початкової мети – створення ШІ на благо людства.