Компанія Intel оголосила про інтеграцію процесорів Xeon 6 у новітні системи штучного інтелекту NVIDIA DGX NVL8 Rubin, що відкриває нові можливості для розвитку агентських ШІ-моделей. Це партнерство спрямоване на посилення обчислювальної потужності, необхідної для ефективного керування моделями ШІ, доступу до пам’яті та забезпечення безпеки інтелектуальних систем.
Про це розповідає ProIT
Особливості інтеграції Intel Xeon 6 у NVIDIA Rubin
На конференції NVIDIA GTC 2026 компанія Intel була представлена як ключовий партнер. Процесори Xeon 6 виконують роль обчислювального підсилювача для DGX NVL8, дозволяючи NVIDIA знижувати витрати на експлуатацію систем та оптимізувати їхню вартість шляхом делегування частини завдань агентських ШІ на процесори з архітектурою x86.
Серед основних переваг такого рішення в Intel відзначають високу ефективність і продуктивність на ват, надійну підтримку програмного забезпечення екосистеми ШІ, включаючи NVIDIA Dynamo для гетерогенного виведення даних на CPU й майбутні GPU, а також стабільну роботу у критично важливих середовищах. Крім того, інтеграція сприяє кращій координації між різними компонентами системи та прискоренню обробки даних на GPU.
Поки що не уточнюється, які саме версії Xeon 6 будуть застосовуватися у Rubin NVL8, але у NVIDIA підтвердили використання моделі Xeon 6776P. Вона має 64 ядра, 128 потоків, базову частоту 2,30 ГГц, підтримку PCIe 5.0 та MRDIMM. Також Intel та NVIDIA працюють над спільними рішеннями для серверних процесорів x86, що може надати цій моделі ширше застосування у майбутніх серверних інфраструктурах.
Технічні характеристики NVIDIA DGX Rubin NVL8 та інновації у космосі
Система NVIDIA DGX Rubin NVL8 оснащена 8 графічними процесорами NVIDIA Rubin із загальним обсягом пам’яті 2,3 ТБ і пропускною здатністю 160 ТБ/с. Вона забезпечує продуктивність до 400 PFLOPS у режимі NVFP4 та підтримує навчання ШІ-моделей на рівні 280 PFLOPS. Центральною частиною комплектації є два процесори Intel Xeon 6776P, які працюють разом із чотирма комутаторами NVIDIA NVLink та загальною пропускною здатністю 28,8 ТБ/с. Система споживає 24 кВт енергії та підтримує сучасні мережеві технології із швидкістю до 800 Гбіт/с, а також програмне забезпечення NVIDIA DGX OS, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux і Rocky.
Захист даних у DGX Rubin NVL8 забезпечує технологія Intel Trust Domain Extensions (TDX), що гарантує безпечний шлях даних від CPU до GPU за допомогою апаратної ізоляції та шифрування через Encrypted Bounce Buffer.
Додатково система Rubin містить новий чип NVIDIA Groq 3 LPU, який значно прискорює виведення даних і зменшує затримки для великих мовних моделей ШІ. Всього у платформу Rubin входить шість чипів, серед яких GPU Rubin, CPU Vera, комутатори NVLink6, мережевий адаптер ConnectX9, блок обробки даних BlueField 4 і комутатор Spectrum X з інтегрованою оптикою.
На відміну від звичних прискорювачів ШІ, що працюють з HBM-пам’яттю, LPU Groq 3 використовує 500 МБ SRAM для надшвидких кешів, забезпечуючи пропускну здатність 150 ТБ/с. Очікується, що NVIDIA збиратиме серверні стійки Groq 3 LPX, кожна з яких міститиме 256 LPU Groq 3, 128 ГБ SRAM і пропускну здатність 40 ПБ/с. Об’єднання таких чипів здійснюватиметься через спеціальний інтерфейс масштабування зі швидкістю 640 ТБ/с на стійку.
Важливою інновацією стала презентація Дженсеном Хуангом, CEO NVIDIA, космічного модуля Vera Rubin, який призначений для орбітальних центрів обробки даних і забезпечує до 25 разів більшу продуктивність для завдань орбітального аналізу порівняно з H100. Відомо, що цю технологію вже впроваджують шість комерційних космічних компаній.
Модуль Vera Rubin орієнтований на обробку даних у режимі реального часу безпосередньо на орбіті, із використанням сучасної архітектури CPU-GPU та високошвидкісних з’єднань. Для критично важливих периферійних середовищ NVIDIA пропонує модель IGX Thor, а для компактних пристроїв – Jetson Orin, що підходить для супутників із обмеженими ресурсами для бортової обробки даних у системах машинного зору, навігації та роботи з датчиками.
Сьогодні системи NVIDIA використовують на орбіті такі компанії, як Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space та Starcloud.
“NVIDIA інвестує рекордні $26 млрд у відкриті ШІ-моделі: серйозний виклик OpenAI та Anthropic”