Ілон Маск завжди прагнув перетворити Tesla з виробника електромобілів на лідера штучного інтелекту, здатного створити автомобілі, які самостійно керують собою. Центральною частиною цієї стратегії став суперкомп’ютер Dojo, який Tesla розробила для тренування нейронних мереж Full Self-Driving (FSD). Хоча система FSD ще не є повністю автономною та вимагає присутності уважного водія, у компанії вірили: завдяки обробці великих обсягів даних і потужним обчисленням можливо досягти повної самостійності автопілота.
Про це розповідає ProIT
Поява Dojo: від амбіцій до розробки
Вперше про Dojo Маск заговорив ще 2019 року під час Autonomy Day, а вже у 2020-2021 роках ідея перетворилася в масштабний проєкт. Tesla представила власний чип D1, інтегрований у Dojo, і розповіла про намір створити AI-кластер із 3 000 таких чипів. Після цього у 2022-2023 роках компанія активно демонструвала прогрес: установила перший серверний шафа Dojo, провела випробування потужністю 2,2 МВт і навіть продемонструвала роботу системи на створенні AI-зображень Cybertruck на Марсі.
За словами Маска, «Dojo, наш тренувальний суперкомп’ютер, зможе опрацьовувати величезні обсяги відео для тренування та ефективно працювати з гіперпросторовими масивами, які мають безліч параметрів, великий обсяг пам’яті та надвисоку пропускну здатність між ядрами».
Еволюція й завершення проєкту Dojo
У 2024 році Tesla анонсувала масштабування Dojo, запустила виробництво нових тренувальних модулів і почала будівництво дата-центрів для AI, зокрема суперщільного водоохолоджуваного кластера в Giga Texas. Однак, нарощування потужностей наштовхнулося на обмеження в постачанні GPU Nvidia, які стали основою для нового кластера Cortex.
З 2025 року Cortex поступово витісняє Dojo: у Tesla оголосили про розгортання AI-кластеру на 50 тисяч Nvidia H100 для тренування FSD. Dojo згадувався дедалі рідше, а у липні та серпні стало відомо, що команда Dojo була розпущена, а сам проєкт — закрито. Частина інженерів заснувала стартап DensityAI, а відомий керівник проєкту Пітер Баннон залишив компанію.
“Як тільки стало зрозуміло, що всі шляхи ведуть до AI6, довелося закрити Dojo і прийняти складні кадрові рішення, адже Dojo 2 став еволюційним глухим кутом. Dojo 3, мабуть, живе далі у вигляді великої кількості AI6-систем на одному модулі”, — зазначив Маск на платформі X.
Наразі Tesla сконцентрувала всі зусилля на розробці нових AI-чипів — AI5, AI6, які мають забезпечити як тренування моделей, так і їхнє розгортання у виробничих автомобілях та роботах Optimus. В серпні 2025 року компанія підписала контракт із Samsung на $16,5 млрд для постачання чипів AI6, що дозволить масштабувати застосування штучного інтелекту як у транспорті, так і в дата-центрах.
Попри завершення Dojo, Tesla не відмовляється від ідеї лідерства у сфері AI: компанія акцентує увагу на фізичному штучному інтелекті та розвитку власних напрацювань у цій галузі.