Стрімкий розвиток штучного інтелекту за останні роки суттєво змінив ситуацію на ринку праці. Автоматизація процесів дозволяє компаніям ефективніше вирішувати багато завдань, замінюючи живих працівників інтелектуальними системами. Наслідком цього стали масові скорочення, які вже відчули представники різних професій.
Про це розповідає ProIT
Штучний інтелект змінює бізнес-процеси
Штучний інтелект демонструє не лише високу швидкість, а й ефективність у виконанні стандартних завдань. При цьому компаніям не потрібно сплачувати заробітну плату, що дозволяє суттєво знизити витрати. Повністю автоматизувати можна ті функції, які не потребують творчого чи стратегічного підходу, тому попит на розробку нових цифрових продуктів лише зростає. Сучасні інструменти дають змогу одній людині виконувати більше обсягу роботи за менший час.
Професії, які найбільше постраждали від автоматизації
На початку 2025 року світові гіганти, зокрема Microsoft, оголосили про скорочення персоналу в ігровому підрозділі та відділі продажів. Багато інших компаній наслідували цей приклад, впроваджуючи штучний інтелект у свої робочі процеси та замінюючи ним частину працівників. Це дозволяє бізнесу економити ресурси та оптимізувати витрати.
Найбільш уразливими перед автоматизацією виявилися такі категорії спеціалістів: розробники програмного забезпечення, HR-фахівці, співробітники служби підтримки клієнтів, творці контенту, аналітики даних та менеджери середньої ланки. Саме вони найчастіше стикаються з ризиком втрати роботи, а повернення на попередні посади після скорочення малоймовірне, оскільки бізнес вже переконався у перевагах використання штучного інтелекту.
«ШІ повністю замінює співробітників, чиї завдання можна автоматизувати. Тому компанії зацікавлені у розробці нових сучасних продуктів. Крім того, одна людина з новими інструментами може виконувати більше роботи з меншими витратами».
Попри це, фахівцям у сфері ІТ доводиться пристосовуватися до змін. Зберегти конкурентоспроможність можна завдяки вмінням стратегічно мислити, вести складні переговори, приймати нестандартні рішення та ефективно керувати командами – ці навички поки що недоступні для штучного інтелекту.