Засновник і генеральний директор Meta Марк Цукерберг оголосив про масштабну реорганізацію напрямку штучного інтелекту у своїй компанії. В рамках цієї ініціативи створено новий підрозділ — Meta Superintelligence Labs (MSL), основним завданням якого стане розробка суперінтелектуальних систем, здатних вирішувати завдання на рівні людини або перевершувати її.
Про це розповідає ProIT
Ключові кадрові призначення та структура підрозділу
Керівником нового підрозділу призначено Александра Ванґа, колишнього CEO стартапу Scale AI, що спеціалізується на маркуванні даних. Марк Цукерберг назвав його «найприголомшливішим засновником свого покоління». Ванґ обійме посаду головного директора з питань ШІ (Chief AI Officer). До керівництва MSL також приєднається Нат Фрідман, екс-CEO GitHub, який відповідатиме за продуктові рішення та прикладні дослідження у сфері ШІ.
До складу Meta Superintelligence Labs увійдуть команди, що працюють над великими мовними моделями (LLM), розробники продуктів на основі ШІ, дослідницький підрозділ Fundamental AI Research (FAIR) та нова лабораторія, яка зосередиться на створенні моделей наступного покоління.
Інвестиції, нові таланти та стратегія розвитку
Meta вже інвестувала 14,3 млрд доларів у Scale AI та залучила Александра Ванґа до своїх лав. Компанія також розглядала можливість придбання стартапів Perplexity AI, Runway AI та PlayAI, який займається розробкою технологій синтезу голосу на базі ШІ.
Цукерберг особисто займається наймом талантів у сфері ШІ: зустрічається з кандидатами у своїх будинках у Пало-Альто та Лейк-Тахо, а деякі дослідники отримують компенсаційні пакети в десятки мільйонів доларів, включно з акціями компанії.
Нова команда MSL вже поповнилася 11 відомими фахівцями, серед яких колишні співробітники OpenAI, Anthropic, Google і DeepMind. Зокрема, до підрозділу приєдналися Джек Рей і Пей Сан (DeepMind), Джяхуей Ю, Шуцао Бі, Шенцзя Чжао та Хунью Жень (OpenAI), а також Джоел Побар (Anthropic), який раніше понад десятиліття працював у Meta.
Марк Цукерберг зазначив, що у найближчі роки Meta планує інвестувати «сотні мільярдів доларів» у розвиток інфраструктури, розробку нових моделей, рекрутинг провідних фахівців і проведення досліджень у галузі штучного інтелекту.
