Компанія Meta анонсувала нову дослідницьку ініціативу під назвою PARTNR, яка має на меті вивчення взаємодії людини та робота (HRI) у побутових умовах. Ця програма фокусується на тому, як роботизовані системи можуть підтримувати людей у виконанні щоденних домашніх завдань, таких як прибирання, приготування їжі та доставка продуктів.
Про це розповідає ProIT
Попри те, що концепція домашніх роботів-помічників активно обговорюється протягом десятиліть, значні успіхи на ринку продемонстрували лише автономні пилососи. Згідно з пресрелізом компанії, основними перешкодами для впровадження складніших рішень залишаються обмежена функціональність, висока вартість і надійність роботів. Meta вважає, що досягнення успіху в цій галузі можливе лише завдяки тісній співпраці між людьми і машинами.
Еталон завдань для навчання ШІ
Програма PARTNR включає в себе значний еталон, що складається зі 100 000 завдань, які охоплюють різноманітні побутові сценарії — від миття посуду до збирання іграшок. Для навчання алгоритмів штучного інтелекту компанія створила спеціальний симуляційний набір даних, який дозволяє моделювати взаємодію людини та робота у віртуальному середовищі.
Тестування у реальних умовах
Meta запевняє, що програма PARTNR вже успішно протестована в реальних умовах. Зокрема, робот Spot від Boston Dynamics використовував розроблені моделі, демонструючи ефективність взаємодії з людьми. Крім того, компанія створила інтерфейс змішаної реальності, який ілюструє процеси прийняття рішень роботом.
Експерти підкреслюють, що технології взаємодії людини та машини мають великий потенціал у сфері Age-tech. Наприклад, автоматизований візок Labrador показує, як роботи можуть допомагати літнім людям у повсякденному житті. Однак для масового впровадження таких рішень потрібно подальше вдосконалення технологій, на чому і зосереджена Meta.
Перспективи розвитку гуманоїдних роботів також залишаються актуальними, хоча їх висока вартість і недостатня надійність поки що обмежують їхнє використання в побуті. Багато розробників орієнтується на корпоративні потреби, але досягнення в галузі HRI, такі як програма PARTNR, можуть прискорити появу домашніх роботів, що підтверджує корпорація Meta.
“Meta інвестує «сотні мільярдів» у ШІ-сферу на тлі посилення конкуренції.”
