Музична індустрія активно впроваджує нові інструменти для виявлення та моніторингу пісень, створених за допомогою штучного інтелекту. Ці зусилля посилилися після появи у 2023 році треку Heart on My Sleeve — фейкового дуету Дрейка та The Weeknd, який стрімко набрав мільйони прослуховувань.
Про це розповідає ProIT
Розвиток технологій і зростання частки ШІ-треків
Стримінгові сервіси, зокрема Deezer та YouTube, уже реалізували внутрішні механізми, що дозволяють автоматично ідентифікувати повністю згенеровані ШІ-треки під час їх завантаження. За даними французької платформи Deezer, зараз щодня виявляється близько 20% нових пісень, повністю згенерованих штучним інтелектом — це удвічі більше, ніж було на початку 2025 року. Хоча такі треки залишаються доступними, їхня видимість у рекомендаціях значно знижується. У найближчі місяці Deezer планує маркувати ці композиції безпосередньо для слухачів.
Провідні учасники музичної індустрії, серед яких Audible Magic, Pex, Rightsify та SoundCloud, також розширюють свої можливості з виявлення, модерації та атрибуції ШІ-контенту. Системи охоплюють усі етапи — від навчальних датасетів до дистрибуції треків, створюючи динамічну, хоча й фрагментовану екосистему для ідентифікації штучно згенерованої музики.
Нові підходи до ідентифікації та ліцензування ШІ-музики
Деякі компанії роблять акцент на попередженні появи ШІ-треків: технології маркують такі композиції ще на етапі створення. Стартапи Vermillio та Musical AI розробляють системи, які аналізують пісні на наявність ознак штучної генерації та автоматично додають відповідні позначки у метадані. Зокрема, система TraceID від Vermillio розділяє пісню на складові – вокал, мелодію, текст – і позначає саме ті фрагменти, які створені штучним інтелектом. Це дозволяє ідентифікувати навіть часткове копіювання без повного дублювання композиції.
Компанія наголошує: їхня мета — не блокування, а прозоре ліцензування й автентифікований реліз. Vermillio вважає, що ринок таких інструментів виросте з $75 млн у 2023 році до $10 млрд у 2025-му.
Окремі компанії аналізують дані, на яких навчався ШІ, щоб оцінити, наскільки згенерована пісня «запозичила» елементи в конкретних виконавців або композицій. Це відкриває шлях до ліцензування, де роялті розраховуються на основі творчого впливу, а не післярелізних суперечок.
Стартап Musical AI створює багаторівневу систему, що відстежує походження музики на всіх етапах — від тренування до публікації. Додатково, система DNTP (Do Not Train Protocol) від Spawning AI дозволяє авторам і правовласникам захищати свої твори, позначаючи їх як заборонені для навчання ШІ-моделей. Незважаючи на відсутність у галузі універсального стандарту згоди, прозорості та ліцензування, цей напрям може стати визначальним у майбутньому розвитку музичної індустрії.