Остання версія технології масштабування NVIDIA DLSS 4.5 привернула увагу користувачів та оглядачів завдяки значному покращенню якості зображення навіть у найнижчих режимах роздільної здатності, таких як 240p та 360p. Геймери активно діляться порівняльними скриншотами, які демонструють можливості штучного інтелекту у відновленні деталей ігрових сцен.
Про це розповідає ProIT
Вражаючі результати масштабування
Скріншоти з ігор, отримані у режимах 240p чи 360p, після обробки DLSS 4.5 виглядають значно привабливіше. Якщо раніше такі кадри нагадували графіку шутерів початку 1990-х з великими пікселями, то тепер вони перетворюються на сучасні ігрові зображення, які хоча й не досягають найвищої якості, але цілком годяться для демонстрації. Користувачі відзначають, що раніше подібне здавалося неможливим, а зараз це стало реальністю.
“Геймери діляться дивовижними скриншотами порівняв ‘до та після’ застосування DLSS 4.5. Раніше подібне можна було б вважати фейком, але не зараз.”
Масштабування із застосуванням DLSS 4.5 враховує не лише один кадр, а й додаткові параметри: вектори руху, глибину, експозицію, тремтіння та історію попередніх кадрів. Сукупність цих даних дозволяє алгоритму максимально точно відновити картинку, значно збільшуючи її якість навіть із дуже низьких початкових роздільних здатностей.
Обмеження та перспективи технології
Попри вражаючі результати, DLSS 4.5 має певні обмеження. Модель іноді не може коректно відновити дуже дрібні деталі, такі як тонкі дроти, волосся чи елементи водних поверхонь, особливо під час руху. Інтерфейс користувача та текст також залишаються неідеальними, якщо початкове зображення має роздільну здатність лише 240p, незалежно від вибраного профілю DLSS.
Еволюція технології вражає: від перших версій DLSS 1, які працювали на відеокартах серії RTX 20, до сучасної 4.5. Хоча DLSS 4.5 частково підтримується на старіших GPU, використання цієї технології може призводити до значного падіння продуктивності – до 20% і більше. Втім, у багатьох випадках невелике зниження FPS компенсується суттєвим покращенням якості зображення.
