Американський ринок праці опинився під значним впливом розвитку штучного інтелекту. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту у співпраці з Національною лабораторією Оук-Рідж розробили новий аналітичний інструмент — симулятор ринку праці США Iceberg Index, який дає змогу детально передбачати, які професії та навички перебувають під найбільшою загрозою автоматизації.
Про це розповідає ProIT
Які сфери та професії найбільш вразливі до автоматизації
За підрахунками авторів симулятора, близько 11,7% американських працівників у найближчі роки ризикують бути заміненими технологіями штучного інтелекту. Це еквівалентно приблизно 1,2 трильйона доларів щорічних витрат на заробітну плату. Iceberg Index аналізує дані про 151 мільйон працівників у США, враховуючи їхні навички, професійні обов’язки та види діяльності, і порівнює їх із сучасними можливостями ШІ. У моделі перевірено понад 32 тисячі різних навичок майже у 900 професіях, що дає змогу визначити найбільш уразливі напрями для автоматизації.
Найбільший ризик втрати роботи через автоматизацію спостерігається серед HR-фахівців, логістів, фінансистів та працівників офісних спеціальностей. При цьому виробничі та робітничі професії будуть змінюватися значно повільніше. Експерти відзначають, що саме офісні посади у найближчі роки найчастіше будуть автоматизовані нейромережами, а цьогорічне скорочення понад 100 тисяч працівників у сфері ІТ — лише перший крок у цьому напрямку.
Використання Iceberg Index державними структурами
Розробкою вже користуються органи влади кількох американських штатів. Так, у штатах Теннессі, Північна Кароліна та Юта Iceberg Index застосовується для прогнозування наслідків управлінських рішень щодо зайнятості та оцінки впливу нових політик на економічну ситуацію в регіонах. Зокрема, у Північній Кароліні цей інструмент дає змогу аналізувати дані навіть на рівні окремих районів, що дозволяє визначити, які саме навички у різних частинах штату є найпоширенішими та наскільки вони піддаються ризику автоматизації.
“Симулятор працює як “цифровий двійник” робочої сили країни. Він аналізує дані про 151 мільйон працівників, їхні навички, робочі функції та професії, зіставляючи їх із можливостями сучасних ШІ”.