Світові лідери в сфері штучного інтелекту, серед яких Google DeepMind, Meta та Nvidia, активно розробляють так звані моделі світу, що стають ключем до глибшого розуміння ШІ навколишнього середовища та розвитку так званого «машинного надрозуму». Ці моделі здатні імітувати складні причинно-наслідкові зв’язки та фізичні закони, використовуючи симуляції, які навчаються на величезних масивах даних із реального або змодельованого світу. Для їхнього функціонування потрібні значні обчислювальні ресурси, але потенціал цих технологій величезний.
Про це розповідає ProIT
Застосування моделей світу у розважальних і промислових секторах
Моделі світу вже змінюють підходи до розробки безпілотних автомобілів, робототехніки та інтелектуальних агентів. Вони дозволяють створювати безпечні віртуальні середовища для тренування ШІ без ризику для реального світу.
«Створюючи середовища, які поводяться як реальний світ, дослідники отримують більш масштабовані методи навчання ШІ без ризику наслідків у реальному світі», – зазначає Шломі Фрухтер з Google DeepMind.
Янн Лекун із Meta звертає увагу на те, що сучасні великі мовні моделі не здатні мислити та планувати так, як це робить людина, тому саме моделі світу відкривають нові горизонти для розвитку штучного інтелекту.
Інновації у створенні віртуальних середовищ і майбутнє фізичного ШІ
У найближчі роки моделі світу будуть широко впроваджуватись у розважальній індустрії. Так, стартап World Labs навчився автоматично генерувати тривимірні середовища за одним зображенням, а компанія Runway у співпраці з голлівудськими студіями працює над створенням інтерактивних ігрових світів із персонажами та сюжетами, які формуються у реальному часі. Дженсен Хуанг із Nvidia вважає, що наступний прорив пов’язаний із розвитком «фізичного ШІ», що відкриє нові можливості для робототехніки. На думку Лекуна, досягнення людського рівня інтелекту в системах штучного інтелекту може статися приблизно за десять років. Експерти підкреслюють, що моделі світу здатні докорінно змінити різні галузі, зробивши технології такими ж впливовими, якими комп’ютери свого часу стали для інтелектуальної праці, акцентує увагу Рев Лебаредян із Nvidia.