Мировые лидеры в сфере искусственного интеллекта, среди которых Google DeepMind, Meta и Nvidia, активно разрабатывают так называемые модели мира, которые становятся ключом к более глубокому пониманию ИИ окружающей среды и развитию так называемого «машинного надразума». Эти модели способны имитировать сложные причинно-следственные связи и физические законы, используя симуляции, которые обучаются на огромных массивах данных из реального или смоделированного мира. Для их функционирования нужны значительные вычислительные ресурсы, но потенциал этих технологий огромен.
Об этом сообщает ProIT
Применение моделей мира в развлекательных и промышленных секторах
Модели мира уже меняют подходы к разработке беспилотных автомобилей, робототехники и интеллектуальных агентов. Они позволяют создавать безопасные виртуальные среды для тренировки ИИ без риска для реального мира.
«Создавая среды, которые ведут себя как реальный мир, исследователи получают более масштабируемые методы обучения ИИ без риска последствий в реальном мире», – отмечает Шломи Фрухтер из Google DeepMind.
Янн Лекун из Meta обращает внимание на то, что современные большие языковые модели не способны мыслить и планировать так, как это делает человек, поэтому именно модели мира открывают новые горизонты для развития искусственного интеллекта.
Инновации в создании виртуальных сред и будущее физического ИИ
В ближайшие годы модели мира будут широко внедряться в развлекательной индустрии. Так, стартап World Labs научился автоматически генерировать трехмерные среды по одному изображению, а компания Runway в сотрудничестве с голливудскими студиями работает над созданием интерактивных игровых миров с персонажами и сюжетами, которые формируются в реальном времени. Дженсен Хуанг из Nvidia считает, что следующий прорыв связан с развитием «физического ИИ», что откроет новые возможности для робототехники. По мнению Лекуна, достижение человеческого уровня интеллекта в системах искусственного интеллекта может произойти примерно через десять лет. Эксперты подчеркивают, что модели мира способны коренным образом изменить различные отрасли, сделав технологии такими же влиятельными, какими компьютеры своего времени стали для интеллектуального труда, акцентирует внимание Рев Лебаредян из Nvidia.