Стівен Джонсон, відомий своїм захопленням дослідницьким програмним забезпеченням, став однією з ключових фігур у створенні інноваційного інструменту, що використовує штучний інтелект для організації інформації. Автор тринадцяти нехудожніх книг, Джонсон постійно шукає цифрові інструменти, які можуть оптимізувати його творчий процес. Тому, коли почали з’являтися великі мовні моделі, які є основою для таких AI інструментів, як ChatGPT, він зацікавився, які можливості вони можуть відкрити для організації даних.
Про це розповідає ProIT
У 2022 році його стаття про великі мовні моделі для New York Times привернула увагу дослідників з Google Labs. Вони запропонували йому розробити інструмент, про який він давно мріяв — цифрового асистента, який допомагає структурувати, підсумовувати та відповідати на запитання про інформацію, яку ви йому надаєте. Так з’явився NotebookLM, інструмент для ведення записів, який використовує штучний інтелект.
Використання AI для підвищення продуктивності
Штучний інтелект швидко знайшов своє застосування в продуктивних технологіях, обіцяючи оптимізацію розкладу, спрощення електронної пошти та ефективніший запис нотаток. Нове покоління AI інструментів пропонує автоматизацію рутинних завдань, що дозволяє зосередитися на творчих аспектах роботи. NotebookLM, зокрема, відрізняється від інших текстогенераторів, таких як ChatGPT, тому що працює лише з наданою інформацією, що робить його привабливим для студентів та дослідників.
“The way we think about it is it’s a tool for understanding things,” Johnson каже.
За словами Джонсона, NotebookLM може використовуватися для різних цілей: від організації матеріалів для нової книги до створення прес-релізів. Хоча є певні недоліки, такі як довжина відповідей, інструмент все ж заощаджує час на пошук інформації. Джонсон впевнений, що це може стимулювати творчість на глибшому рівні.
Роль AI в сучасних інструментах продуктивності
Інші інструменти, такі як Notion і Capacities, також використовують AI для підвищення продуктивності. Notion пропонує різноманітні шаблони для організації завдань, тоді як Capacities робить акцент на класифікації нотаток за типами “об’єктів”. Ці підходи допомагають краще орієнтуватися в інформаційному потоці, але вимагають певної дисципліни для отримання максимального ефекту.
Анна Гурон з HSM Advisory застерігає, що важливо не плутати продуктивність із зайнятістю. “Якщо ви не чітко визначаєте бажані результати, ви не зможете ефективно використовувати інструмент,” каже вона. Штучний інтелект може допомогти з організаційними завданнями, але не вирішить емоційних питань чи недостатньої мотивації.
У міру розвитку AI, такі “агенти” можуть взяти на себе більше рутинних завдань, дозволяючи користувачам зосередитися на більш цінній роботі. Це може включати автоматичне заповнення веб-форм чи бронювання квитків на літак. Засновник Superhuman Рахул Вохра вважає, що AI агенти можуть стати основою продуктивних інструментів, полегшуючи такі завдання, як написання та надсилання електронних листів.