На конференції WWDC 2025 компанія Apple презентувала Foundation Models — спеціальний фреймворк, що дозволяє розробникам інтегрувати локальні моделі штучного інтелекту для покращення функціоналу своїх додатків на iOS 26. Завдяки цій платформі розробники отримують доступ до AI-моделей без додаткових витрат на обробку даних, а самі моделі підтримують такі функції, як керована генерація контенту та виклик інструментів.
Про це розповідає ProIT
Нові можливості додатків завдяки локальному AI від Apple
З виходом iOS 26 чимало популярних додатків уже отримали оновлення з функціями, які працюють на базі локальних AI-моделей Apple. На відміну від потужних рішень OpenAI, Anthropic, Google чи Meta, моделі Apple компактніші, але забезпечують помітне покращення зручності користування без значних змін у базовій логіці додатків.
Серед перших додатків, які скористалися новими можливостями, — Lil Artist, Daylish, MoneyCoach, LookUp, Tasks, Day One, Crouton, Signeasy, Dark Noise, Lights Out, Capture, Lumy, CardPointers, Guitar Wiz, SmartGym, Stoic, SwingVision, Zoho, TrainFitness та Stuff.
Приклади застосування локальних AI-моделей у різних сферах
Lil Artist допомагає дітям розвивати креативність, математику і музичні навички за допомогою інтерактивних AI-історій. Користувач обирає персонажа та тему, а додаток генерує унікальну історію на основі локальної моделі.
Daylish наразі тестує функцію автоматичного підбору емодзі для подій у щоденнику, що також працює за допомогою локального AI.
MoneyCoach впровадив дві нові функції: аналіз витрат, наприклад, чи витратили ви більше на продукти цього тижня порівняно з середнім показником, а також автоматичне визначення категорій для записів витрат.
“The developer said that the text generation in the story is powered by the local model.”
LookUp використовує AI для створення навчальних прикладів слів і аналізу їхнього походження на карті. Tasks автоматично пропонує теги для завдань, виявляє повторювані дії та дозволяє розбивати голосові команди на окремі завдання без підключення до інтернету.
Day One генерує короткі підсумки, пропонує заголовки та створює додаткові підказки для глибшого аналізу записів у щоденнику. Crouton автоматично визначає теги для рецептів, задає імена таймерам та структурує покрокову інструкцію з приготування страв.
Signeasy використовує локальний AI для виокремлення ключових моментів у контрактах та створення їх стислих оглядів. У Dark Noise штучний інтелект допомагає описати бажаний звуковий фон і згенерувати його, а також регулювати окремі елементи саундскейпу.
Lights Out застосовує AI для стислого викладу коментарів під час перегляду гонок Формули-1. Capture під час введення нотаток пропонує категорії, а Lumy формує розумні рекомендації щодо погоди на основі AI.
CardPointers відповідає на питання про бонуси за кредитними картками, а Guitar Wiz допомагає розбирати акорди, аналізувати прогрес та підтримує багатомовність у навчанні грі на гітарі.
SmartGym автоматично структурує тренування, пропонує детальні резюме й аналізує прогрес. Stoic персоналізує підказки для записів у щоденнику відповідно до настрою користувача, а також допомагає шукати та впорядковувати записи.
SwingVision дає гравцям у теніс і падл-теніс детальні поради для покращення техніки на основі відеозаписів. Zoho впроваджує AI для реферування, перекладу та транскрипції документів у своїх продуктивних додатках.
TrainFitness пропонує альтернативні вправи, якщо потрібне обладнання відсутнє, а Stuff розпізнає голосові команди та розбиває їх на окремі завдання.
Перелік додатків, що використовують локальні AI-моделі Apple, постійно поповнюється новими прикладами.