Галузь обробки даних переживає масштабну трансформацію, спричинену активним впровадженням штучного інтелекту. За останні місяці спостерігається зростання кількості угод із злиття та поглинань: Databricks придбала Neon за $1 млрд, а Salesforce — хмарну компанію Informatica за $8 млрд. Експерти впевнені, що це лише початок масштабної консолідації ринку.
Про це розповідає ProIT
Штучний інтелект як рушій консолідації ринку даних
Власники компаній прагнуть отримати технології, яких бракує для повноцінної інтеграції AI-рішень у бізнес-процеси. Адже ефективність штучного інтелекту безпосередньо залежить від якості базових даних, до яких він має доступ. Згідно з опитуванням венчурних інвесторів, проведеним у грудні 2024 року, саме якість даних є ключовим фактором успіху AI-стартапів. І хоча не всі компанії, що беруть участь у цих угодах, є стартапами, тенденція залишається актуальною для всіх гравців ринку.
“Існує повне перезавантаження підходів до управління даними в підприємствах. Якщо компанії хочуть скористатися перевагами штучного інтелекту, їм потрібно радикально оновити свої платформи даних. Саме тому ми бачимо таку хвилю поглинань у галузі, адже це основа для побудови ефективної AI-стратегії”, — зазначив Гурав Діллон, колишній співзасновник та CEO Informatica, нині голова ради директорів SnapLogic.
Водночас експерти сумніваються, чи достатньо лише придбати компанії, створені ще до стрімкого розвитку сучасного AI, щоб досягти масштабного впровадження штучного інтелекту у великих підприємствах. Діллон наголошує, що ринок AI у поточному вигляді існує лише три роки, а для того, щоб великі компанії пропонували інноваційні AI-рішення, необхідно істотно оновити технологічну інфраструктуру.
Фрагментований ринок даних і нові можливості для стартапів
За останнє десятиліття індустрія даних перетворилася на складну і фрагментовану екосистему. Лише з 2020 по 2024 роки у стартапи з роботи з даними було вкладено понад $300 млрд у понад 24 тисячі угод. Багато молодих компаній розробляли вузькоспеціалізовані рішення, що призвело до появи численних несумісних продуктів на ринку, подібно до ситуації з SaaS-компаніями.
Сучасний підхід, коли для управління даними поєднують різні сервіси з власною специфікою, виявився неефективним для AI-розробок. Корпорації прагнуть придбати стартапи, які можуть закрити прогалини в їхніх технологічних платформах. Так, наприклад, Fivetran у травні придбала Census для створення комплексної системи переміщення даних, що дозволяє клієнтам працювати з даними без залучення сторонніх сервісів.
На думку колишнього аналітика Gartner та засновника консалтингової компанії SanjMo, Санджива Мохана, клієнти втомилися від великої кількості несумісних даних та рішень. Він наголошує, що особливої уваги потребує проблема метаданих, адже різні продукти накопичують власні набори метаданих, створюючи дублювання та неузгодженість.
Водночас для стартапів поточна хвиля консолідації стала шансом на вигідний вихід з ринку. Через труднощі з залученням інвестицій та зниженням кількості IPO, продаж великій компанії часто є найкращим варіантом для розвитку команди й збереження бізнесу. Вигоду отримують і покупці: розширення функціоналу дозволяє зміцнювати позиції у конкурентній боротьбі.
Подальші перспективи ринку даних та AI
Проте залишаються питання щодо того, чи допоможе поточна стратегія поглинань досягти поставлених цілей. Багато компаній, які купують, мають застарілі технології, не пристосовані до динаміки AI-ринку. Експерти прогнозують, що найбільшу цінність у сфері AI матимуть ті гравці, які зможуть об’єднати управління даними та штучний інтелект під одним дахом. Це може означати подальше злиття компаній, що спеціалізуються на даних, з провідними AI-розробниками.
Ринок даних перебуває на порозі нової епохи, де глибока інтеграція штучного інтелекту та ефективне управління інформацією будуть визначати конкурентоспроможність компаній у найближчі роки.
