Коли Еллен Кафамтенго відчула різкий біль у нижній частині живота, вона одразу подумала, що почались пологи. Це був дев’ятий місяць її першої вагітності, і вона не хотіла ризикувати. У супроводі матері 18-річна Еллен сіла на мотоциклетний таксі й вирушила до лікарні в столиці Малаві, Лілонгве, що за 20 хвилин їзди.
Про це розповідає ProIT
У медичному центрі Area 25 їй повідомили, що це був фальшивий сигнал, але під час рутинного УЗД виявилося, що дитина значно менша, ніж повинна бути на цьому етапі вагітності. Це може призвести до асфіксії — стану, що обмежує кровопостачання та доставку кисню до дитини.
Інноваційне рішення для проблеми
У Малаві близько 19 з 1000 немовлят гинуть під час пологів або в перший місяць життя. Асфіксія новонароджених є основною причиною смертності, що може викликати ушкодження мозку та такі довготривалі наслідки, як затримка розвитку та церебральний параліч.
Лікарі перевели Кафамтенго в категорію високого ризику. Завдяки програмному забезпеченню з моніторингу плоду на основі штучного інтелекту було виявлено, що серцевий ритм дитини падає. Тест на стрес показав, що дитина не переживе природні пологи.
Чиконді Чівеза, завідувачка відділенням материнського догляду в центрі Area 25, знала, що має менше ніж 30 хвилин, щоб розродити дитину Кафамтенго шляхом кесаревого розтину. Вона успішно провела операцію, і новонароджений з’явився на світ у доброму стані здоров’я.
«У випадку з Кафамтенго ми б дізналися про проблему або пізніше, або вже при мертвонародженні», – говорить Чівеза.
Програмне забезпечення, надане компанією PeriGen у співпраці з Міністерством охорони здоров’я Малаві та дитячою лікарнею Техасу, відстежує життєво важливі показники дитини під час пологів, завчасно попереджаючи лікарів про можливі відхилення. За три роки застосування цієї технології кількість мертвонароджених і смертей новонароджених у центрі зменшилася на 82%. Це єдина лікарня у країні, яка використовує цю технологію.
Ефективність та перспективи
Система моніторингу на основі штучного інтелекту потребує менше часу, обладнання та кваліфікованого персоналу, ніж традиційні методи, що є важливим для лікарень у країнах з низьким рівнем доходів, таких як Малаві, де не вистачає медичних працівників. На відміну від періодичних перевірок, які можуть пропустити важливу інформацію, програма на основі штучного інтелекту виконує безперервний моніторинг у режимі реального часу.
В акушерському відділенні Area 25 проводять близько 8 000 пологів на рік з командою з 80 лікарів. Хоча лише близько 10% із них навчені виконувати традиційний електронний моніторинг, більшість можуть використовувати програму зі штучним інтелектом для виявлення аномалій, що дозволяє лікарям своєчасно реагувати на ризикові або складні пологи.
Кафамтенго, радіючи новому материнству, вірить, що втручання лікарів могли врятувати життя її дитини. «Вони змогли виявити стрес дитини досить рано, щоб вжити заходів», – каже вона, тримаючи свого сина Джастіса.
Лікарі сподіваються, що ця технологія буде впроваджена в інших лікарнях Малаві та по всій Африці. «Технології штучного інтелекту використовуються в багатьох сферах, і порятунок життів немовлят не повинен бути винятком», – зазначає Чівеза. «Вона може суттєво підвищити якість медичної допомоги, доступну для незаможних верств населення».
