Компанія Databricks повідомила про досягнення річного рівня доходу у $5,4 мільярда, що на 65% більше порівняно з минулим роком. Важливо, що понад $1,4 мільярда забезпечили продукти на основі штучного інтелекту.
Про це розповідає ProIT
Вплив штучного інтелекту на SaaS-бізнес
Співзасновник та генеральний директор Databricks Алі Годсі зазначив, що сьогодні багато говорять про вплив AI на ринок SaaS. На його думку, штучний інтелект не призведе до зникнення SaaS, але докорінно змінить його. Databricks дедалі більше позиціонує себе як AI-компанію, на що вказує рекордне фінансування: нещодавно компанія закрила раніше анонсований раунд у $5 млрд за оцінкою $134 млрд і залучила кредитну лінію на $2 млрд.
Попри це, Databricks залишається одним із провідних постачальників хмарних дата-складів — платформ, які дозволяють компаніям зберігати та аналізувати величезні обсяги даних для отримання бізнес-інсайтів.
Інтерфейс майбутнього: природна мова замість кнопок
Особливу увагу Годсі приділяє продукту Genie — інтерфейсу на базі великих мовних моделей (LLM), що дозволяє користувачам взаємодіяти з системою за допомогою звичайної мови. За його словами, ще декілька років тому для аналізу даних потрібно було писати складні запити чи замовляти спеціальні звіти. Тепер завдяки LLM-інтерфейсам, як Genie, будь-який співробітник може отримувати потрібну інформацію, просто ставлячи питання мовою, яку розуміє.
«Мільйони людей у всьому світі навчалися працювати з цими користувацькими інтерфейсами. І це була найбільша перевага, яку мали такі компанії», — наголосив Годсі.
Він зауважує, що справжня загроза для класичних SaaS-компаній не в тому, що підприємства відмовляться від своїх систем обліку, а в тому, що інтерфейси стають «невидимими» — їх замінюють природна мова, API або плагіни для AI-агентів. Відтак, спеціалізація на конкретному продукті втрачає сенс, а користувачі можуть легко перемикатися між різними платформами.
Водночас SaaS-компанії, які впроваджують LLM-інтерфейси, можуть значно посилити свої позиції, як це демонструє Databricks. Але це також відкриває шлях для появи нових AI-орієнтованих конкурентів, які створюють продукти, що з самого початку оптимізовані для роботи з AI.
Зокрема, Databricks створила Lakebase — базу даних, спеціально розроблену для агентів зі штучним інтелектом. За словами Годсі, за вісім місяців з моменту запуску Lakebase принесла у два рази більше доходу, ніж дата-склад Databricks за аналогічний період.
Після завершення масштабного раунду фінансування компанія не планує найближчим часом залучати нові інвестиції чи виходити на IPO. Годсі підкреслює, що поточний «фінансовий запас» дозволяє Databricks залишатися гнучкою навіть у разі нестабільності на ринку, як це було під час рецесії 2022 року, коли різко зросли відсоткові ставки.