Компания Databricks сообщила о достижении годового уровня дохода в $5,4 миллиарда, что на 65% больше по сравнению с прошлым годом. Важно, что более $1,4 миллиарда обеспечили продукты на основе искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Влияние искусственного интеллекта на SaaS-бизнес
Сооснователь и генеральный директор Databricks Али Годси отметил, что сегодня много говорят о влиянии ИИ на рынок SaaS. По его мнению, искусственный интеллект не приведет к исчезновению SaaS, но коренным образом изменит его. Databricks все больше позиционирует себя как ИИ-компанию, на что указывает рекордное финансирование: недавно компания закрыла ранее анонсированный раунд в $5 млрд при оценке в $134 млрд и привлекла кредитную линию на $2 млрд.
Несмотря на это, Databricks остается одним из ведущих поставщиков облачных дата-складов — платформ, которые позволяют компаниям хранить и анализировать огромные объемы данных для получения бизнес-инсайтов.
Интерфейс будущего: естественный язык вместо кнопок
Особое внимание Годси уделяет продукту Genie — интерфейсу на базе больших языковых моделей (LLM), который позволяет пользователям взаимодействовать с системой с помощью обычного языка. По его словам, еще несколько лет назад для анализа данных нужно было писать сложные запросы или заказывать специальные отчеты. Теперь благодаря LLM-интерфейсам, таким как Genie, любой сотрудник может получать нужную информацию, просто задавая вопросы на понятном языке.
«Миллионы людей по всему миру обучались работать с этими пользовательскими интерфейсами. И это было самым большим преимуществом, которое имели такие компании», — подчеркнул Годси.
Он отмечает, что настоящая угроза для классических SaaS-компаний заключается не в том, что предприятия откажутся от своих систем учета, а в том, что интерфейсы становятся «невидимыми» — их заменяют естественный язык, API или плагины для ИИ-агентов. Таким образом, специализация на конкретном продукте теряет смысл, а пользователи могут легко переключаться между различными платформами.
В то же время SaaS-компании, которые внедряют LLM-интерфейсы, могут значительно укрепить свои позиции, как это демонстрирует Databricks. Но это также открывает путь для появления новых ИИ-ориентированных конкурентов, которые создают продукты, изначально оптимизированные для работы с ИИ.
В частности, Databricks создала Lakebase — базу данных, специально разработанную для агентов с искусственным интеллектом. По словам Годси, за восемь месяцев с момента запуска Lakebase принесла в два раза больше дохода, чем дата-склад Databricks за аналогичный период.
После завершения масштабного раунда финансирования компания не планирует в ближайшее время привлекать новые инвестиции или выходить на IPO. Годси подчеркивает, что текущий «финансовый запас» позволяет Databricks оставаться гибкой даже в случае нестабильности на рынке, как это было во время рецессии 2022 года, когда резко возросли процентные ставки.