Стартап Decagon, який спеціалізується на впровадженні штучного інтелекту в клієнтську підтримку, завершив свою першу тендерну пропозицію. В межах цієї угоди понад 300 співробітників компанії отримали можливість продати частину своїх набутих акцій за останньої ринкової оцінки компанії — $4,5 мільярда.
Про це розповідає ProIT
Інвестори та динаміка зростання Decagon
Тендерна пропозиція для співробітників Decagon відбулася за участю тих же інвесторів, які нещодавно підтримали компанію в раунді фінансування серії D на $250 мільйонів. Серед них — Coatue, Index, a16z, Definition, Forerunner та Ribbit. Всього три роки тому компанія оцінювалася втричі дешевше: у червні 2024 року її капіталізація становила $1,5 мільярда.
Зростаюча конкуренція за фахівців з AI змушує молоді й швидкозростаючі стартапи впроваджувати схеми часткового викупу акцій, що дозволяє працівникам конвертувати їхню долю в компанії у реальні кошти. Це сприяє не лише залученню, а й утриманню кваліфікованих кадрів.
“We had the opportunity to bring together the recent investment demand and growth milestones with rewarding the team’s hard work,” Jesse Zhang, Decagon CEO and co-founder, told TechCrunch.
Технології та ринок автоматизації підтримки
Decagon створює AI-консьєржів для великих компаній, які автономно вирішують запити клієнтів через чат, електронну пошту та голосові дзвінки. Серед понад 100 клієнтів стартапу — такі відомі бренди, як Avis Budget Group, 1-800-Flowers, Quince, Oura Health та Away Travel.
Попит на подібні рішення зростає, оскільки дедалі більше компаній прагнуть автоматизувати роботу, яку раніше виконували оператори контакт-центрів. За оцінками Gartner, у світі працює близько 17 мільйонів агентів підтримки, і саме цей ринок стає об’єктом інтересу для Decagon та інших розробників AI-агентів, таких як Sierra, Intercom і Parloa.
Водночас, окрім Decagon, тендери для працівників нещодавно проводили й інші стартапи штучного інтелекту — ElevenLabs, Linear та Clay, причому остання компанія організувала дві такі операції лише за дев’ять місяців. Основна причина — бажання інвесторів збільшити свою частку в динамічно зростаючих AI-компаніях.
Відсутність оприлюднених фінансових показників від Decagon з кінця 2024 року компенсується стрімким зростанням оцінки компанії, що свідчить про значний прогрес у розвитку бізнесу та технологій.