Google та венчурна компанія Accel завершили відбір п’яти індійських стартапів для спільної програми AI-акселератора Atoms, уникаючи при цьому компаній, які лише створюють поверхневі додатки (так звані «AI wrappers») на базі вже існуючих моделей штучного інтелекту.
Про це розповідає ProIT
Відбір стартапів з фокусом на інновації та реальні задачі
У цьогорічному конкурсі організатори розглянули понад 4 000 заявок, з яких приблизно 70% становили саме такі «wrapper» проєкти — тобто стартапи, що просто інтегрують чат-боти чи інші AI-функції у вже відомі продукти. Як зазначив партнер Accel Прайанк Сваруп, жоден із подібних стартапів не потрапив до фінального списку, оскільки вони не пропонували нових підходів до організації робочих процесів.
Більшість відмовлених заявок також належали до надто пересичених ніш, таких як автоматизація маркетингу чи інструменти для AI-рекрутингу. За словами Сварупа, саме у цих сферах стартапам важко виділитися через відсутність інновацій.
Підтримка перспективних AI-стартапів Індії
Акселератор Atoms, орієнтований на підтримку молодих стартапів, які створюють інноваційні AI-проекти в Індії, був анонсований у листопаді. Відібрані компанії отримають до 2 мільйонів доларів інвестицій від Accel та Google AI Futures Fund, а також до 350 тисяч доларів у вигляді кредитів на хмарні сервіси та обчислювальні ресурси для AI від Google.
У цьому році програма побила рекорд за кількістю заявок, що майже вчетверо перевищила попередні набори. Більшість заявників зосереджувалися на B2B-рішеннях: 62% стосувалися підвищення продуктивності, ще 13% — розробки програмного забезпечення та кодування. Таким чином, близько 75% проектів були націлені на корпоративний сегмент, а не на споживача.
Джонатан Сілбер, співзасновник і директор Google AI Futures Fund, наголосив, що обрані стартапи співпадають із тими напрямками, де Google очікує найбільшого впровадження AI у практичні сфери.
“Програма не вимагає ексклюзивного використання моделей Google, оскільки багато компаній комбінують різні моделі залежно від завдань. Основна мета — отримати зворотний зв’язок щодо ефективності моделей Google у реальних кейсах”, — підкреслив Сілбер.
Зібрані від стартапів інсайти будуть передані командам Google DeepMind для поліпшення майбутніх моделей, що, за словами Сілбера, створює цикл постійного вдосконалення між експериментами стартапів і розробкою AI.
П’ятірка переможців акселератора
До фінального списку переможців увійшли:
- K-Dense — створює AI-“співдослідника” для прискорення наукових відкриттів у біології та хімії;
- Dodge.ai — розробляє автономних агентів для систем корпоративного управління (ERP);
- Persistence Labs — спеціалізується на голосових AI-рішеннях для роботи кол-центрів;
- Zingroll — будує платформу для створення фільмів та шоу з використанням генеративного AI;
- Level Plane — застосовує AI для автоматизації виробництва в автомобільній та аерокосмічній промисловості.