Google и венчурная компания Accel завершили отбор пяти индийских стартапов для совместной программы AI-акселератора Atoms, избегая при этом компаний, которые лишь создают поверхностные приложения (так называемые «AI wrappers») на основе уже существующих моделей искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Отбор стартапов с фокусом на инновации и реальные задачи
В этом году организаторы рассмотрели более 4 000 заявок, из которых примерно 70% составляли именно такие «wrapper» проекты — то есть стартапы, которые просто интегрируют чат-боты или другие AI-функции в уже известные продукты. Как отметил партнер Accel Прайанк Сваруп, ни один из подобных стартапов не попал в финальный список, поскольку они не предлагали новых подходов к организации рабочих процессов.
Большинство отклоненных заявок также относились к слишком насыщенным нишам, таким как автоматизация маркетинга или инструменты для AI-рекрутинга. По словам Сварупа, именно в этих сферах стартапам трудно выделиться из-за отсутствия инноваций.
Поддержка перспективных AI-стартапов Индии
Акселератор Atoms, ориентированный на поддержку молодых стартапов, создающих инновационные AI-проекты в Индии, был анонсирован в ноябре. Отобранные компании получат до 2 миллионов долларов инвестиций от Accel и Google AI Futures Fund, а также до 350 тысяч долларов в виде кредитов на облачные сервисы и вычислительные ресурсы для AI от Google.
В этом году программа побила рекорд по количеству заявок, что почти вчетверо превысило предыдущие наборы. Большинство заявителей сосредоточились на B2B-решениях: 62% касались повышения продуктивности, еще 13% — разработки программного обеспечения и кодирования. Таким образом, около 75% проектов были нацелены на корпоративный сегмент, а не на потребителя.
Джонатан Силбер, соучредитель и директор Google AI Futures Fund, подчеркнул, что отобранные стартапы совпадают с теми направлениями, где Google ожидает наибольшего внедрения AI в практические сферы.
“Программа не требует эксклюзивного использования моделей Google, поскольку многие компании комбинируют различные модели в зависимости от задач. Основная цель — получить обратную связь по эффективности моделей Google в реальных кейсах”, — подчеркнул Силбер.
Собранные от стартапов инсайты будут переданы командам Google DeepMind для улучшения будущих моделей, что, по словам Силбера, создает цикл постоянного совершенствования между экспериментами стартапов и разработкой AI.
Пятерка победителей акселератора
В финальный список победителей вошли:
- K-Dense — создает AI-“сопроводителя” для ускорения научных открытий в биологии и химии;
- Dodge.ai — разрабатывает автономных агентов для систем корпоративного управления (ERP);
- Persistence Labs — специализируется на голосовых AI-решениях для работы колл-центров;
- Zingroll — строит платформу для создания фильмов и шоу с использованием генеративного AI;
- Level Plane — применяет AI для автоматизации производства в автомобильной и аэрокосмической промышленности.