Стартап Nomadic AI, який спеціалізується на обробці даних з автономних транспортних засобів і робототехніки, оголосив про залучення $8,4 мільйона інвестицій у раунді посівного фінансування. Після завершення раунду оцінка компанії склала $50 мільйонів. Лідерами інвестування стали TQ Ventures, Pear VC і Джефф Дін. Кошти будуть використані для залучення нових клієнтів та подальшого вдосконалення платформи Nomadic.
Про це розповідає ProIT
Інноваційна платформа для обробки відеоданих автономних систем
Сучасні розробники безпілотних автомобілів, роботів і будівельної техніки накопичують величезні обсяги відео для навчання та тестування своїх рішень. Обробка й каталогізація таких даних досі здебільшого виконується людьми, що значно обмежує масштабування процесів. Nomadic AI вирішує цю проблему, застосовуючи платформу, яка за допомогою візуально-мовних моделей структурує відео та перетворює його на доступний для пошуку набір даних. Це дозволяє не лише ефективніше відслідковувати роботу парків транспортних засобів, а й формувати унікальні датасети для навчання моделей підкріплення та швидшої ітерації.
Особливу цінність у таких даних мають так звані edge cases — рідкісні ситуації, які особливо важливі для вдосконалення автономних систем. Платформа Nomadic дозволяє автоматично знаходити та виділяти такі випадки, полегшуючи відповідність нормативам і забезпечуючи якісне навчання моделей.
“Ми надаємо користувачам інсайти щодо їхніх власних відео — незалежно від того, чи це кадри з автономних автомобілів чи роботів. Саме це й сприяє прогресу розробників автономних систем, а не випадкові дані”, — зазначив співзасновник компанії Мустафа Бал.
Конкурентні переваги та перспективи розвитку
Серед клієнтів Nomadic уже є такі компанії, як Zoox, Mitsubishi Electric, Natix Network та Zendar. За словами Антоніо Пульєллі, віцепрезидента з інженерії компанії Zendar, використання інструменту Nomadic дозволило значно прискорити роботу порівняно з аутсорсингом, а глибока експертиза Nomadic стала вирішальним фактором серед конкурентів.
Ринок автоматизованого аналізу даних активно розвивається: поряд із Nomadic свої рішення пропонують компанії Scale, Kognic, Encord і Nvidia, яка нещодавно представила сімейство open-source моделей Alpamayo. Однак співзасновник Nomadic Варун Крішнан підкреслює, що їхній продукт не просто маркувальник, а справжня система агентного мислення, здатна самостійно знаходити потрібні події у великому масиві відео, враховуючи контекст і дії об’єктів.
Інвестори вірять, що спеціалізація Nomadic на інфраструктурних рішеннях забезпечить їй лідерство у сфері. Як відзначив партнер TQ Ventures Шустер Тангер, створення такої платформи всередині автономних компаній відволікає їх від основної місії — розробки роботів.
Команда Nomadic складається з фахівців, які мають значний досвід і наукові досягнення, зокрема Варун Крішнан є міжнародним майстром з шахів, а більшість інженерів публікували наукові статті. Зараз компанія працює над розробкою інструментів для розуміння фізики зміни смуг руху на основі відео та точного визначення положення роботизованих маніпуляторів. У перспективі Nomadic планує поширити свої рішення і на не-візуальні дані, такі як показники лідарів та інтеграція даних із різних сенсорів.
Як зазначає Мустафа Бал, обробка терабайтів відео із застосуванням моделей із сотнями мільярдів параметрів і отримання точних інсайтів залишається надскладною задачею, але команда Nomadic прагне створити ефективну інфраструктуру для майбутнього автономних систем.