Стартап Nomadic AI, который специализируется на обработке данных с автономных транспортных средств и робототехники, объявил о привлечении $8,4 миллиона инвестиций в раунде посевного финансирования. После завершения раунда оценка компании составила $50 миллионов. Лидерами инвестирования стали TQ Ventures, Pear VC и Джефф Дин. Средства будут использованы для привлечения новых клиентов и дальнейшего совершенствования платформы Nomadic.
Об этом сообщает ProIT
Инновационная платформа для обработки видеоданных автономных систем
Современные разработчики беспилотных автомобилей, роботов и строительной техники накапливают огромные объемы видео для обучения и тестирования своих решений. Обработка и каталогизация таких данных до сих пор в основном выполняется людьми, что значительно ограничивает масштабирование процессов. Nomadic AI решает эту проблему, применяя платформу, которая с помощью визуально-языковых моделей структурирует видео и преобразует его в доступный для поиска набор данных. Это позволяет не только эффективнее отслеживать работу парков транспортных средств, но и формировать уникальные датасеты для обучения моделей подкрепления и более быстрой итерации.
Особую ценность в таких данных имеют так называемые крайние случаи — редкие ситуации, которые особенно важны для совершенствования автономных систем. Платформа Nomadic позволяет автоматически находить и выделять такие случаи, облегчая соответствие нормативам и обеспечивая качественное обучение моделей.
«Мы предоставляем пользователям инсайты относительно их собственных видео — независимо от того, являются ли это кадры с автономных автомобилей или роботов. Именно это и способствует прогрессу разработчиков автономных систем, а не случайные данные», — отметил соучредитель компании Мустафа Бал.
Конкурентные преимущества и перспективы развития
Среди клиентов Nomadic уже есть такие компании, как Zoox, Mitsubishi Electric, Natix Network и Zendar. По словам Антонио Пульелли, вице-президента по инженерии компании Zendar, использование инструмента Nomadic позволило значительно ускорить работу по сравнению с аутсорсингом, а глубокая экспертиза Nomadic стала решающим фактором среди конкурентов.
Рынок автоматизированного анализа данных активно развивается: наряду с Nomadic свои решения предлагают компании Scale, Kognic, Encord и Nvidia, которая недавно представила семейство open-source моделей Alpamayo. Однако соучредитель Nomadic Варун Кришнан подчеркивает, что их продукт не просто маркировщик, а настоящая система агентного мышления, способная самостоятельно находить нужные события в большом массиве видео, учитывая контекст и действия объектов.
Инвесторы верят, что специализация Nomadic на инфраструктурных решениях обеспечит ей лидерство в сфере. Как отметил партнер TQ Ventures Шустер Тангер, создание такой платформы внутри автономных компаний отвлекает их от основной миссии — разработки роботов.
Команда Nomadic состоит из специалистов, имеющих значительный опыт и научные достижения, в частности Варун Кришнан является международным мастером по шахматам, а большинство инженеров публиковали научные статьи. Сейчас компания работает над разработкой инструментов для понимания физики изменения полос движения на основе видео и точного определения положения роботизированных манипуляторов. В перспективе Nomadic планирует распространить свои решения и на не-визуальные данные, такие как показатели лидаров и интеграция данных с различных сенсоров.
Как отмечает Мустафа Бал, обработка терабайтов видео с применением моделей с сотнями миллиардов параметров и получение точных инсайтов остается сверхсложной задачей, но команда Nomadic стремится создать эффективную инфраструктуру для будущих автономных систем.