Штучний інтелект (ШІ) має унікальну здатність виявляти на зображеннях деталі, які непомітні для людського ока. Нещодавнє дослідження застосувало цю технологію до класичного мистецтва і зробило вражаюче відкриття. На відомій картині італійського майстра Рафаеля Санті «Мадонна делла Роза», автентичність якої викликає суперечки серед мистецтвознавців, нейронна мережа виявила, що одне з облич, зображених на полотні, ймовірно, не було створено самим Рафаелем. Йдеться про обличчя Святого Йосипа, яке розташоване у верхньому лівому куті картини.
Про це розповідає ProIT
«Одне з цих облич не схоже на інші». Фото: Національний музей Прадо
Вчені з Великої Британії та США розробили спеціалізований алгоритм ШІ, який навчали на зображеннях автентичних робіт Рафаеля. Завдяки глибокому аналізу особливостей, комп’ютер був навчений розпізнавати стиль майстра на мікроскопічному рівні, враховуючи мазки пензля, колірну палітру та тіні — деталі, що виходять за межі людського сприйняття. Вони використали метод, що поєднує модифіковану архітектуру машинного навчання (таку як ResNet50) з технікою опорних векторів, яка вже показала високу точність (до 98%) в ідентифікації картин Рафаеля.
Дослідники вирішили застосувати цей метод до «Мадонни делла Роза», аналізуючи як картину в цілому, так і окремі її частини, зокрема обличчя. Загальний тест картини дав неоднозначні результати щодо її автентичності. Однак, аналіз окремих облич виявив суттєві відмінності: тоді як обличчя Мадонни, Дитяти та Святого Івана були ідентифіковані як такі, що відповідають стилю Рафаеля, обличчя Святого Йосипа, найімовірніше, не належить його пензлю. Це стало обчислювальним підтвердженням давніх підозр мистецтвознавців, які з середини XIX століття вважали обличчя Святого Йосипа менш вдалим у порівнянні з іншими на цьому полотні.
Згідно з припущеннями, обличчя Святого Йосипа могло бути намальовано одним з учнів Рафаеля, наприклад, Джуліо Романо, хоча це залишається лише припущенням. Відкриття демонструє, як сучасні технології, зокрема ШІ, стають потужним інструментом для розкриття таємниць класичних витворів мистецтва та надання нових даних для мистецтвознавчої експертизи.
Вчені підкреслюють, що ШІ в цій галузі призначений для допомоги експертам, а не для їх заміни. Процес автентифікації художнього витвору є складним і включає аналіз походження, матеріалів, стану збереження та безліч інших факторів. Проте програмне забезпечення на базі ШІ може слугувати цінним додатковим інструментом, додаючи новий рівень аналізу, недоступний раніше. Результати цього дослідження, опубліковані в журналі Heritage Science, демонструють значний потенціал використання ШІ для глибокого та детального вивчення класичного мистецтва.