Облачная инфраструктура, которая десятилетиями создавалась для пользователей, ищущих, просматривающих и нажимающих на сайтах в предсказуемом темпе, ныне переживает фундаментальные изменения. Причина — стремительный рост роли искусственного интеллекта, в частности автономных AI-агентов, которые способны генерировать огромные объемы машинного трафика, мгновенно создавать подагентов, искать информацию в сотнях баз данных и вызывать API за считанные секунды, а затем так же быстро исчезать.
Об этом сообщает ProIT
Amazon обновляет облачную инфраструктуру для эпохи AI-агентов
На этом фоне компания Amazon объявила о запуске нового поколения OpenSearch Serverless — полностью управляемой системы поиска и векторных баз данных, специально разработанной для нужд AI-агентов. По словам AWS, эта платформа позволяет мгновенно масштабировать вычислительные ресурсы во время запуска задач AI-агентами и автоматически уменьшать их до нуля, когда нагрузка отсутствует.
Этот подход является ответом на новую реальность: инфраструктура, созданная для людей, не справляется с запросами автономных агентов. Хотя доля трафика от AI-агентов еще относительно невелика, машинообразованный трафик уже приобретает вес. Аналитики Cloudflare отмечают, что за последние полгода боты сформировали 31% всего HTTP-трафика, а примерно четверть из них — это именно AI-сканеры, поисковики и ассистенты.
“Нечеловеческий трафик превысит человеческий трафик в первой половине 2027 года,” сказал Лай Ий Охлсен, старший менеджер по продуктам в Cloudflare, в интервью TechCrunch.
Гибкое масштабирование и интеграции с AI-платформами
Во время недавней конференции Google I/O компания анонсировала возможность делегирования различных задач AI-системам: от поиска информации о покупках до планирования путешествий и взаимодействия с приложениями. Однако новая волна AI-агентов охватывает не только потребительский сектор — предприятия активно внедряют агентов как для внутренних задач, так и для взаимодействия с клиентами, что создает новые типы машинного трафика.
Развитие OpenSearch Serverless от AWS — ответ на эти изменения. Новая архитектура отделяет вычислительные мощности от хранилища, позволяя масштабировать вычисления за секунды под пиковые нагрузки агентов и сводить расходы к нулю в периоды простоя. Это означает, что компании больше не платят за неиспользуемые ресурсы, а оплачивают только реальное потребление — по аналогии с парковкой по счетчику вместо постоянной аренды места.
На старте OpenSearch Serverless интегрируется с популярными AI-платформами, такими как Vercel и Kiro, что позволяет разработчикам быстро разворачивать мощные бэкенды для агентов без необходимости администрирования инфраструктуры.
Ведущие игроки облачного рынка также подстраиваются под новые реалии: Databricks и Snowflake позиционируют себя как «память» и системы поиска для корпоративных AI-решений, Microsoft расширила возможности Azure для обработки нагрузок от агентов, а Cloudflare выпустила инфраструктуру для обеспечения агентов постоянным окружением и мгновенным масштабированием.
С расширением внедрения AI-агентов компаниями давление на облачную инфраструктуру будет расти, стимулируя ее дальнейшую трансформацию под нужды машинного трафика. Это, в свою очередь, сделает развертывание агентов еще более доступным и эффективным для бизнеса различного масштаба.