Хмарна інфраструктура, яка десятиліттями створювалася для користувачів, що шукають, переглядають та натискають на сайтах у передбачуваному темпі, нині переживає фундаментальні зміни. Причина — стрімке зростання ролі штучного інтелекту, зокрема автономних AI-агентів, які здатні генерувати величезні обсяги машинного трафіку, миттєво створювати підагентів, шукати інформацію у сотнях баз даних і викликати API за лічені секунди, а потім так само швидко зникати.
Про це розповідає ProIT
Amazon оновлює хмарну інфраструктуру для епохи AI-агентів
На цьому тлі компанія Amazon оголосила про запуск нового покоління OpenSearch Serverless — повністю керованої системи пошуку та векторних баз даних, спеціально розробленої для потреб AI-агентів. За словами AWS, ця платформа дозволяє миттєво масштабувати обчислювальні ресурси під час запуску задач AI-агентами та автоматично зменшувати їх до нуля, коли навантаження відсутнє.
Цей підхід є відповіддю на нову реальність: інфраструктура, створена для людей, не справляється із запитами автономних агентів. Хоча частка трафіку від AI-агентів ще відносно невелика, машиноутворений трафік вже набуває ваги. Аналітики Cloudflare зазначають, що за останні пів року боти сформували 31% усього HTTP-трафіку, а приблизно чверть з них — це саме AI-сканери, пошуковики та асистенти.
“Non-human traffic will exceed human traffic sometime in the first half of 2027,” said Lai Yi Ohlsen, senior product manager at Cloudflare, to TechCrunch.
Гнучке масштабування та інтеграції з AI-платформами
Під час недавньої конференції Google I/O компанія анонсувала можливість делегування різноманітних завдань AI-системам: від пошуку інформації про покупки до планування подорожей та взаємодії з додатками. Однак нова хвиля AI-агентів охоплює не лише споживчий сектор — підприємства активно впроваджують агентів як для внутрішніх задач, так і для взаємодії з клієнтами, що створює нові типи машинного трафіку.
Розвиток OpenSearch Serverless від AWS — відповідь на ці зміни. Нова архітектура відокремлює обчислювальні потужності від сховища, дозволяючи масштабувати compute за секунди під пікові навантаження агентів і зводити витрати до нуля у періоди простою. Це означає, що компанії більше не платять за невикористані ресурси, а оплачують лише реальне споживання — за аналогією з паркуванням по лічильнику замість постійної оренди місця.
На старті OpenSearch Serverless інтегрується з популярними AI-платформами на кшталт Vercel та Kiro, що дозволяє розробникам швидко розгортати потужні бекенди для агентів без необхідності адміністрування інфраструктури.
Провідні гравці хмарного ринку також підлаштовуються під нові реалії: Databricks і Snowflake позиціонують себе як «пам’ять» та системи пошуку для корпоративних AI-рішень, Microsoft розширила можливості Azure для обробки навантажень від агентів, а Cloudflare випустила інфраструктуру для забезпечення агентів постійним середовищем і миттєвим масштабуванням.
Із розширенням впровадження AI-агентів компаніями тиск на хмарну інфраструктуру зростатиме, стимулюючи її подальшу трансформацію під потреби машинного трафіку. Це, у свою чергу, зробить розгортання агентів ще доступнішим і ефективнішим для бізнесу різного масштабу.