Искусственный интеллект постепенно трансформирует традиционно «трудоемкие» отрасли, такие как консалтинг, юриспруденция и бухгалтерские услуги. Навин Чаддха, управляющий партнер венчурной фирмы Mayfield, убежден: ИИ уже сегодня способен вывести эти сектора на уровень эффективности, присущий программному обеспечению, а в перспективе — существенно изменить принципы ведения бизнеса в сфере услуг.
Об этом сообщает ProIT
Почему ИИ может изменить правила игры в профессиональных услугах
По словам Чаддхи, опыт многолетней работы позволяет отслеживать все технологические прорывы: от мейнфреймов и ПК до эпохи мобильности, облачных решений и нынешнего бума ИИ. Он сравнивает влияние искусственного интеллекта с предыдущими революциями, такими как переход к электронной коммерции или бум аутсорсинга:
«ИИ — это 100-кратный фактор, который помогает человеку быть лучше, и именно он позволяет переосмыслить бизнес».
Чаддха прогнозирует, что большая часть рутинных задач вскоре будет выполняться ИИ-системами, а модель сотрудничества изменится. Клиентам будут предлагаться не почасовые или помесячные тарифные планы, а оплата за результат — outcome-based pricing. Это позволит достигать маржинальности, характерной для ИТ-компаний: 80-90% валовой прибыли при использовании ИИ и около 60-70% в смешанных человеческо-алгоритмических моделях.
Стратегия для стартапов: не конкурировать с гигантами, а искать нишу
По мнению эксперта, точкой входа для ИИ-стартапов должны стать малый и средний бизнес, которых в США около 30 миллионов, а в мире — более 100 миллионов. Это компании, которые не могут позволить себе штат дорогих специалистов, но нуждаются в услугах вроде «ИИ-рецепциониста» или интеллектуального помощника по планированию.
Яркий пример — ИИ-консалтинговая компания Gruve, в которую Mayfield недавно инвестировала. Ее основатели, имея опыт в сфере безопасности, приобрели небольшой бизнес и за полгода увеличили его доход втрое — с $5 млн до $15 млн, достигнув 80% валовой маржи. Gruve использует подход, при котором клиент платит только за реальные случаи реагирования на угрозы, а не за постоянное сопровождение, что позволяет оптимизировать затраты и повысить удовлетворенность клиентов.
Чаддха подчеркивает, что новички не должны пытаться сразу конкурировать с такими гигантами, как McKinsey или Accenture, поскольку крупные компании не готовы быстро менять свои бизнес-модели из-за «дилеммы инноватора». Они сосредоточены на обслуживании существующих клиентов и не спешат внедрять модели на основе результатов или ИИ-технологии, которые могут снизить их доходы от предсказуемых контрактов.
В то же время Чаддха прогнозирует, что через 10 лет именно гибкие ИИ-компании начнут активно конкурировать с гигантами рынка. Все крупные игроки будут вынуждены выбирать момент для перехода к новым моделям, иначе рискуют потерять долю рынка.
Что касается влияния на занятость, эксперт признает:
«Да, произойдет определенное сокращение рабочих мест, но люди адаптируются. Человек — жокей, ИИ — лошадь. Мы будем меняться вместе с технологиями, как это было во время предыдущих технологических революций».
Он сравнивает это с рынками, которые сразу перешли к мобильной связи, минуя этап фиксированных телефонных линий: ИИ позволит обслуживать клиентов даже там, где специалистов просто нет, а технологическое обновление откроет новые возможности для бизнеса.
Что касается инвестиций в сферу ИИ, Чаддха советует придерживаться собственной стратегии и избегать панических настроений. Он убежден, что лишь 20% инвесторов смогут получить прибыль, тогда как большинство понесет убытки из-за отсутствия опыта и стратегии на динамично развивающемся рынке.