Испанский стартап Multiverse Computing объявил о привлечении раунда финансирования серии B в размере 189 миллионов евро (около $215 миллионов). Основой такого успеха стала их инновационная технология сжатия искусственного интеллекта под названием CompactifAI.
Об этом сообщает ProIT
Технология CompactifAI: новый уровень оптимизации LLM
По словам компании, CompactifAI — это вдохновленная квантовыми вычислениями технология, которая позволяет сокращать размер больших языковых моделей (LLM) до 95% без потери качества работы моделей. Multiverse Computing предлагает сжатые версии популярных открытых LLM, преимущественно небольшого размера, таких как Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1. В ближайшем будущем компания планирует представить версию DeepSeek R1, а также добавить новые открытые и модели для интеллектуальных задач. Проприетарные модели от OpenAI и других в настоящее время не поддерживаются.
Высокая производительность и снижение затрат
«Похудевшие» модели Multiverse доступны на платформе Amazon Web Services или могут лицензироваться для локального использования. По данным компании, эти модели работают в 4-12 раз быстрее, чем несжатые аналоги, что обеспечивает снижение стоимости инференса на 50%-80%. Например, использование модели Lama 4 Scout Slim на AWS стоит 10 центов за миллион токенов, тогда как оригинальная Lama 4 Scout — 14 центов за то же количество.
Некоторые модели компании настолько компактны и энергоэффективны, что их можно запускать на ПК, смартфонах, автомобилях, дронах и даже на популярном среди энтузиастов микрокомпьютере Raspberry PI.
«Некоторые из наших моделей настолько компактны и энергоэкономичны, что могут работать даже на Raspberry PI».
Научный подход и команда Multiverse Computing
Основателями Multiverse Computing являются технический директор Роман Орус, профессор Международного физического центра в Сан-Себастьяне, который известен своей новаторской работой в области тензорных сетей. Тензорные сети — это инструменты вычислений, которые имитируют работу квантовых компьютеров, но функционируют на обычных компьютерах, и в настоящее время активно используются для сжатия глубоких моделей машинного обучения.
Генеральный директор компании Энрике Лисасо Ольмос также имеет несколько математических степеней и опыт преподавания в высших учебных заведениях. Большую часть карьеры он работал в банковской сфере, в частности, был заместителем генерального директора Unnim Bank.
Раунд финансирования возглавил Bullhound Capital, который инвестировал в такие компании, как Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord. К инвесторам также присоединились HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba и Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR.
На сегодняшний день Multiverse Computing имеет в своем портфеле 160 патентов и 100 клиентов по всему миру, среди которых — Iberdrola, Bosch и Bank of Canada. Благодаря последнему раунду компания в целом привлекла около $250 миллионов инвестиций.