Іспанський стартап Multiverse Computing оголосив про залучення раунду фінансування серії B у розмірі 189 мільйонів євро (близько $215 мільйонів). Основою такого успіху стала їхня інноваційна технологія стиснення штучного інтелекту під назвою CompactifAI.
Про це розповідає ProIT
Технологія CompactifAI: новий рівень оптимізації LLM
За словами компанії, CompactifAI — це натхненна квантовими обчисленнями технологія, яка дозволяє скорочувати розмір великих мовних моделей (LLM) до 95% без втрати якості роботи моделей. Multiverse Computing пропонує стиснуті версії популярних відкритих LLM, переважно невеликого розміру, таких як Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1. У найближчому майбутньому компанія планує представити версію DeepSeek R1, а також додати нові відкриті та моделі для розумових завдань. Пропрієтарні моделі від OpenAI та інших наразі не підтримуються.
Висока продуктивність і зниження витрат
«Схудлі» моделі Multiverse доступні на платформі Amazon Web Services або можуть ліцензуватися для локального використання. За даними компанії, ці моделі працюють у 4-12 разів швидше за нестиснені аналоги, що забезпечує зниження вартості інференсу на 50%-80%. Наприклад, використання моделі Lama 4 Scout Slim на AWS коштує 10 центів за мільйон токенів, тоді як оригінальна Lama 4 Scout — 14 центів за ту ж кількість.
Деякі моделі компанії настільки компактні та енергоефективні, що їх можна запускати на ПК, смартфонах, автомобілях, дронах і навіть на популярному серед ентузіастів мікрокомп’ютері Raspberry PI.
“Деякі з наших моделей настільки компактні та енергоощадні, що можуть працювати навіть на Raspberry PI”.
Науковий підхід і команда Multiverse Computing
Засновниками Multiverse Computing є технічний директор Роман Орус, професор Міжнародного фізичного центру в Сан-Себастьяні, який відомий своєю новаторською роботою у сфері тензорних мереж. Тензорні мережі — це інструменти обчислень, що імітують роботу квантових комп’ютерів, але функціонують на звичайних комп’ютерах, і нині активно використовуються для стиснення глибоких моделей машинного навчання.
Генеральний директор компанії Енріке Лісасо Ольмос також має кілька математичних ступенів і досвід викладання у вищих навчальних закладах. Більшу частину кар’єри він працював у банківській сфері, зокрема був заступником генерального директора Unnim Bank.
Раунд фінансування очолив Bullhound Capital, який інвестував у такі компанії, як Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord. До інвесторів також приєдналися HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba та Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR.
На сьогодні Multiverse Computing має у своєму портфелі 160 патентів та 100 клієнтів по всьому світу, серед яких — Iberdrola, Bosch і Bank of Canada. Завдяки останньому раунду компанія загалом залучила близько $250 мільйонів інвестицій.