Nvidia объявила о запуске новых инфраструктурных решений и моделей искусственного интеллекта, направленных на развитие ключевых технологий для физического AI, включая робототехнику и автономные транспортные средства, способные воспринимать и взаимодействовать с реальным миром.
Об этом сообщает ProIT
Alpamayo-R1: открытый языково-визуальный AI для автономных автомобилей
На конференции NeurIPS AI, проходившей в Сан-Диего, компания представила Alpamayo-R1 — открытую языково-визуальную модель для исследований автономного вождения. По словам Nvidia, это первая в мире модель такого типа, сосредоточенная именно на автономном управлении. Визуально-языковые модели обрабатывают текстовую и визуальную информацию одновременно, что позволяет транспортным средствам «видеть» окружающую среду и принимать решения на основе того, что воспринимают сенсоры.
Alpamayo-R1 построена на основе Cosmos-Reason — модели, которая анализирует сценарии и принимает осознанные решения. Первые модели семейства Cosmos были представлены Nvidia в январе 2025 года, а дополнительные варианты — в августе того же года.
Поддержка разработчиков и новая экосистема решений
Применение таких моделей, как Alpamayo-R1, является особенно важным для достижения четвертого уровня автономности, который предполагает полную самостоятельность транспортного средства в пределах определенной территории и при определенных условиях.
Nvidia считает, что модели с развитыми способностями к рассуждению позволят автономным автомобилям действовать более «взвешенно» и приближенно к человеческой логике, особенно в сложных дорожных ситуациях.
“Я считаю, что в конечном итоге роботы станут значимым игроком в мире, и мы стремимся создать мозг для всех роботов”, — отметил Билл Даллии, главный научный сотрудник Nvidia. “Для этого нам нужно разрабатывать ключевые технологии”.
Alpamayo-R1 уже доступна для загрузки на GitHub и Hugging Face. Вместе с новой моделью Nvidia разместила на GitHub пошаговые инструкции, ресурсы для инференса и рабочие процессы после тренировки под названием Cosmos Cookbook. Эти материалы ориентированы на разработчиков и помогают эффективнее работать с моделями Cosmos — от подготовки данных до оценки качества моделей и генерации синтетических датасетов.
Новые разработки Nvidia подчеркивают стремление компании стать ведущим игроком в сфере физического AI, используя свои передовые графические процессоры для создания интеллектуальных роботехнических систем и автономных решений.
