Nvidia оголосила про запуск нових інфраструктурних рішень та моделей штучного інтелекту, спрямованих на розвиток ключових технологій для фізичного AI, зокрема робототехніки та автономних транспортних засобів, здатних сприймати та взаємодіяти з реальним світом.
Про це розповідає ProIT
Alpamayo-R1: відкритий мовно-візуальний AI для автономних авто
На конференції NeurIPS AI, що проходила в Сан-Дієго, компанія презентувала Alpamayo-R1 — відкриту мовно-візуальну модель для досліджень автономного водіння. За словами Nvidia, це перша у світі модель такого типу, сфокусована саме на автономному керуванні. Візуально-мовні моделі обробляють текстову та візуальну інформацію одночасно, що дозволяє транспортним засобам «бачити» навколишнє середовище і приймати рішення на основі того, що сприймають сенсори.
Alpamayo-R1 побудована на основі Cosmos-Reason — моделі, яка аналізує сценарії та приймає усвідомлені рішення. Перші моделі родини Cosmos були представлені Nvidia у січні 2025 року, а додаткові варіанти — в серпні того ж року.
Підтримка розробників та нова екосистема рішень
Застосування таких моделей, як Alpamayo-R1, є особливо важливим для досягнення четвертого рівня автономності, що передбачає повну самостійність транспортного засобу в межах визначеної території та певних умов.
Nvidia вважає, що моделі із розвиненими здібностями до міркування дозволять автономним авто діяти більш «зважено» і наближено до людської логіки, особливо в складних дорожніх ситуаціях.
“Я вважаю, що зрештою роботи стануть вагомим гравцем у світі, і ми прагнемо створювати мозок для всіх роботів”, — зазначив Білл Даллі, головний науковець Nvidia. “Для цього нам потрібно розробляти ключові технології”.
Alpamayo-R1 вже доступна для завантаження на GitHub та Hugging Face. Разом із новою моделлю Nvidia розмістила на GitHub покрокові інструкції, ресурси для інференсу та робочі процеси після тренування під назвою Cosmos Cookbook. Ці матеріали орієнтовані на розробників і допомагають ефективніше працювати з моделями Cosmos — від підготовки даних до оцінки якості моделей та генерації синтетичних датасетів.
Нові розробки Nvidia підкреслюють прагнення компанії стати провідним гравцем у сфері фізичного AI, використовуючи свої передові графічні процесори для створення інтелектуальних робототехнічних систем і автономних рішень.
