Гонка за лидерство в сфере искусственного интеллекта для корпоративного сегмента приобрела новую динамику. Microsoft интегрирует Copilot в продукты Office, Google внедряет Gemini в Workspace, а OpenAI и Anthropic начинают работать непосредственно с крупными компаниями. Множество поставщиков SaaS-решений уже предлагают своим клиентам интегрированных AI-ассистентов.
Об этом сообщает ProIT
Glean: стратегия нейтрального интеллектуального слоя
На этом фоне компания Glean делает ставку не столько на видимый интерфейс, сколько на создание глубокого интеллектуального слоя, который соединяет корпоративные данные с возможностями различных моделей искусственного интеллекта. За семь лет развития Glean трансформировалась из поисковой системы для корпоративных данных в своеобразную «соединительную ткань» между AI-моделями и бизнес-приложениями.
По словам основателя компании Арвида Джейна, первым шагом стала разработка точного поискового инструмента для бизнеса, что требовало глубокого понимания процессов работы людей и их предпочтений. Сейчас эти наработки стали основой для создания качественных корпоративных агентов на базе AI.
«Слой, который мы изначально построили – хороший поисковый продукт – потребовал от нас глубокого понимания людей, их работы и предпочтений. Все это теперь становится основой для создания высококачественных агентов».
Джейна подчеркивает, что хотя большие языковые модели обладают мощными возможностями, они остаются универсальными и не учитывают специфику конкретного бизнеса. Чтобы AI действительно работал на пользу компании, его следует интегрировать с корпоративным контекстом и данными.
Три ключевые преимущества Glean для бизнеса
Glean предлагает универсальный интерфейс — Glean Assistant, который работает на сочетании ведущих коммерческих (в частности, ChatGPT, Gemini, Claude) и открытых моделей, используя внутренние данные компании. Однако, по словам разработчиков, настоящую ценность создает именно интеллектуальный слой, скрытый под поверхностью.
Во-первых, Glean предоставляет предприятиям гибкий доступ к различным LLM, позволяя комбинировать или изменять AI-модели по мере развития технологий. Именно поэтому компания не рассматривает OpenAI, Anthropic или Google как конкурентов, а позиционирует их как партнеров по экосистеме.
Во-вторых, Glean обеспечивает глубокую интеграцию с бизнес-инструментами — Slack, Jira, Salesforce, Google Drive и др., отслеживая движение информации между системами и позволяя агентам выполнять действия в рамках этих платформ.
Третья, и, возможно, самая важная составляющая — это система управления доступом и поиска. Платформа учитывает права пользователей, предоставляя информацию только тем, кто имеет соответствующий уровень доступа. Особенно это важно для крупных организаций, где от разграничения доступа зависит безопасное масштабирование AI-решений.
Кроме того, Glean уделяет особое внимание валидации результатов AI — система проверяет ответы моделей на соответствие оригинальным документам, формирует пошаговые ссылки на источники и строго соблюдает политику доступа к данным.
Перед компанией стоит вопрос: сможет ли этот промежуточный интеллектуальный слой сохранить актуальность, если такие гиганты, как Microsoft или Google, получат прямой доступ к корпоративным системам с теми же правами? Джейн уверен, что крупные предприятия не хотят ограничивать себя только одним поставщиком решений или экосистемой, а предпочитают нейтральную инфраструктуру, которая позволяет свободно выбирать модель и интегрировать различные продукты.
Инвесторы поддерживают эту концепцию. В июне 2025 года Glean привлекла 150 миллионов долларов в раунде Series F, почти удвоив свою оценку до 7,2 миллиарда долларов. Компания не нуждается в больших затратах на вычислительные мощности, в отличие от ведущих AI-лабораторий, и демонстрирует стабильный рост бизнеса.
«У нас очень здоровый, быстрорастущий бизнес,» — сказал Джейн.