Гонка за лідерство у сфері штучного інтелекту для корпоративного сегмента набула нової динаміки. Microsoft інтегрує Copilot у продукти Office, Google впроваджує Gemini у Workspace, а OpenAI та Anthropic починають працювати безпосередньо із великими компаніями. Чимало постачальників SaaS-рішень вже пропонують своїм клієнтам інтегрованих AI-асистентів.
Про це розповідає ProIT
Glean: стратегія нейтрального інтелектуального шару
На цьому тлі компанія Glean робить ставку не стільки на видимий інтерфейс, скільки на створення глибинного інтелектуального шару, який поєднує корпоративні дані з можливостями різних моделей штучного інтелекту. За сім років розвитку Glean трансформувалася з пошукової системи для корпоративних даних у своєрідну «сполучну тканину» між AI-моделями та бізнес-додатками.
За словами засновника компанії Арвіда Джейна, першим кроком стала розробка точного пошукового інструмента для бізнесу, що вимагало глибокого розуміння процесів роботи людей та їхніх уподобань. Зараз ці напрацювання стали фундаментом для створення якісних корпоративних агентів на базі AI.
“The layer we built initially – a good search product – required us to deeply understand people and how they work and what their preferences are. All of that is now becoming foundational in terms of building high quality agents”.
Джейна наголошує, що хоча великі мовні моделі мають потужні можливості, вони залишаються універсальними і не враховують специфіку конкретного бізнесу. Щоб AI дійсно працював на користь компанії, його слід інтегрувати з корпоративним контекстом і даними.
Три ключові переваги Glean для бізнесу
Glean пропонує універсальний інтерфейс — Glean Assistant, який працює на поєднанні провідних комерційних (зокрема ChatGPT, Gemini, Claude) та відкритих моделей, використовуючи внутрішні дані компанії. Проте, за словами розробників, справжню цінність створює саме інтелектуальний шар, прихований під поверхнею.
По-перше, Glean надає підприємствам гнучкий доступ до різних LLM, дозволяючи комбінувати або змінювати AI-моделі у міру розвитку технологій. Саме тому компанія не розглядає OpenAI, Anthropic чи Google як конкурентів, а позиціонує їх як партнерів по екосистемі.
По-друге, Glean забезпечує глибоку інтеграцію із бізнес-інструментами — Slack, Jira, Salesforce, Google Drive тощо, відстежуючи рух інформації між системами та дозволяючи агентам виконувати дії у межах цих платформ.
Третя, і, можливо, найважливіша складова — це система управління доступом та пошуком. Платформа враховує права користувачів, надаючи інформацію лише тим, хто має відповідний рівень доступу. Особливо це важливо для великих організацій, де від розмежування доступу залежить безпечне масштабування AI-рішень.
Крім того, Glean приділяє особливу увагу валідації результатів AI — система перевіряє відповіді моделей на відповідність оригінальним документам, формує покрокові посилання на джерела та суворо дотримується політики доступу до даних.
Перед компанією постає питання: чи зможе цей проміжний інтелектуальний шар зберегти актуальність, якщо такі гіганти, як Microsoft чи Google, отримають прямий доступ до корпоративних систем із тими ж правами? Джейн переконаний, що великі підприємства не бажають обмежувати себе лише одним постачальником рішень або екосистемою, а віддають перевагу нейтральній інфраструктурі, що дає змогу вільно обирати модель та інтегрувати різні продукти.
Інвестори підтримують цю концепцію. У червні 2025 року Glean залучила 150 мільйонів доларів у раунді Series F, майже подвоївши свою оцінку до 7,2 мільярда доларів. Компанія не потребує великих витрат на обчислювальні потужності, на відміну від провідних AI-лабораторій, і демонструє стабільне зростання бізнесу.
“We have a very healthy, fast-growing business,” Jain said.