На этой неделе ряд ведущих компаний объявил о значительных шагах в внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративный сектор. В частности, Zendesk представил новых AI-агентов, которые, по заявлению компании, способны решать до 80% задач службы поддержки клиентов. В то же время Anthropic и IBM заключили стратегическое партнерство, а Deloitte также подписала контракт с Anthropic. Кроме того, Google представил новую платформу AI for Business, ориентированную на бизнес-пользователей.
Об этом сообщает ProIT
Вызовы для предприятий при интеграции ИИ
Несмотря на стремительный рост интереса к искусственному интеллекту, внедрение этой технологии в крупных организациях сопровождается рядом трудностей. Так, объявление о сотрудничестве Deloitte с Anthropic совпало с инцидентом в Австралии. Департамент занятости и трудовых отношений Австралии обязал Deloitte вернуть средства за подготовленный консалтинговой компанией отчет, в котором были выявлены многочисленные «галлюцинации» — ложные или некорректные данные, сгенерированные ИИ.
«Это не означает, что использование ИИ для подготовки таких отчетов должно быть полностью запрещено, хотя такую точку зрения тоже можно обосновать. Однако если вы уже применяете эти технологии, необходимо нести ответственность за достоверность данных и тщательно проверять информацию, которую цитируете. Нельзя просто ввести данные в модель и сказать: ‘Все, моя работа выполнена, можно выставлять счет на оплату.’ За такую небрежность должны быть штрафы и наказания».
Автоматизация клиентского сервиса и перспективы рынка
Развитие ИИ в сфере обслуживания клиентов набирает обороты. Zendesk активно продвигает решения, способные почти полностью автоматизировать работу служб поддержки, что существенно снижает участие человека в этом процессе. Наряду с Zendesk на рынке появляется все больше стартапов, которые разрабатывают полноценные комплексы для автоматизации контакт-центров: голосовые агенты, большие языковые модели для обработки электронных писем и текстовых сообщений от клиентов и дилерских центров.
Эксперты отмечают, что главная проблема заключается не в сокращении рабочих мест, а в эффективности коммуникации — ведь часто дозвониться до нужного специалиста сложно, а клиенты вынуждены ждать или сталкиваются с неудобствами. Новые AI-решения должны улучшить доступность сервиса и оптимизировать взаимодействие с клиентами.
В то же время остается вопрос: насколько активно бизнес будет внедрять эти технологии и не останутся ли они неиспользованными после запуска, как это уже случалось с предыдущими инновациями.
Согласно мнению аналитиков, именно сотрудничество с корпоративными клиентами позволяет AI-компаниям быстро получать значительный доход, в отличие от потребительских приложений, монетизация которых может растянуться на годы.