Стартап Vega Security, специализирующийся на искусственном интеллекте в сфере кибербезопасности, объявил о привлечении $120 миллионов инвестиций в рамках раунда Series B. Цель компании — изменить подход к выявлению киберугроз в крупных корпорациях, сделав этот процесс более быстрым, эффективным и менее затратным в облачных средах.
Об этом сообщает ProIT
Инновационный подход к обработке данных в кибербезопасности
Современные предприятия генерируют огромные объемы данных, однако традиционные инструменты, такие как Splunk, требуют централизованного хранения всей информации для выявления угроз. Этот процесс является медленным, дорогим и неэффективным в многокластерных инфраструктурах, где данные расположены в различных средах.
Vega Security предлагает альтернативу — запускать анализ безопасности непосредственно там, где находятся данные: в облачных сервисах, дата-лейках и существующих системах хранения. Это позволяет быстро реагировать на инциденты без сложных миграций данных и снижения стоимости решений.
Рост компании и стратегия развития
Раунд финансирования возглавила компания Accel при участии Cyberstarts, Redpoint и CRV. В результате этого оценка Vega возросла почти вдвое — до $700 миллионов, а совокупный объем инвестиций достиг $185 миллионов. Средства будут направлены на развитие AI-ориентированной платформы кибербезопасности, усиление команды продаж и глобальное масштабирование.
Шай Сендлер, сооснователь и генеральный директор Vega, подчеркивает, что доминирующая уже более 20 лет модель SIEM (управление информацией и событиями безопасности) является не только «чрезвычайно дорогой», но и все чаще оказывается неэффективной для современных AI-решений. С увеличением сложности облачных структур и объемов данных традиционный подход лишь повышает риски для организаций.
«Vega определила новую операционную модель, которая позволяет организациям использовать весь потенциал корпоративных данных для оперативного реагирования на инциденты без лишней сложности, затрат и драматизма», — подчеркнул Шай Сендлер.
Опыт Сендлера, который ранее работал в киберподразделении израильской армии и был сооснователем Granulate (приобретенной Intel за $650 млн), а также амбициозность Vega привлекли внимание Андрея Брасовяну, партнера компании Accel.
Брасовяну отмечает, что традиционные SIEM-решения, такие как Splunk, который в 2024 году перешел в собственность Cisco за $28 млрд, подвергаются критике за сложность масштабирования и неспособность эффективно обрабатывать взрывной рост объемов данных, вызванный внедрением AI.
По его словам, централизация данных в таких системах ставит клиентов в зависимость от провайдера, а переход к новым решениям часто тормозится из-за сложности изменений. Vega же стремится сделать внедрение своего продукта максимально простым — даже для крупнейших корпоративных клиентов.
Подход Vega уже получил признание на рынке: компания с 100 сотрудниками заключила многомиллионные контракты с банками, медицинскими организациями и корпорациями из списка Fortune 500, включая технологических гигантов, таких как Instacart.
Сендлер подчеркивает, что их продукт позволяет компаниям получить ощутимый результат сразу после внедрения, без необходимости изменять внутренние процессы или тратить годы на миграцию данных.