Стартап Vega Security, що спеціалізується на штучному інтелекті у сфері кібербезпеки, оголосив про залучення $120 мільйонів інвестицій у рамках раунду Series B. Мета компанії — змінити підхід до виявлення кіберзагроз у великих корпораціях, зробивши цей процес швидшим, ефективнішим і менш витратним у хмарних середовищах.
Про це розповідає ProIT
Інноваційний підхід до обробки даних у кібербезпеці
Сучасні підприємства генерують величезні обсяги даних, однак традиційні інструменти, такі як Splunk, вимагають централізованого зберігання всієї інформації для виявлення загроз. Такий процес є повільним, дорогим і малоефективним у багатохмарних інфраструктурах, де дані розташовані у різних середовищах.
Vega Security пропонує альтернативу — запускати аналіз безпеки безпосередньо там, де знаходяться дані: у хмарних сервісах, дата-лейках та існуючих системах зберігання. Це дозволяє швидко реагувати на інциденти без складних міграцій даних і зниження вартості рішень.
Зростання компанії та стратегія розвитку
Раунд фінансування очолила компанія Accel за участі Cyberstarts, Redpoint та CRV. Внаслідок цього оцінка Vega зросла майже вдвічі — до $700 мільйонів, а сукупний обсяг інвестицій досяг $185 мільйонів. Кошти спрямують на розвиток AI-орієнтованої платформи кібербезпеки, посилення команди продажу та глобальне масштабування.
Шай Сендлер, співзасновник і генеральний директор Vega, наголошує, що домінуюча вже понад 20 років модель SIEM (управління інформацією та подіями безпеки) є не лише «надзвичайно дорогою», а й все частіше виявляється неефективною для сучасних AI-рішень. Зі збільшенням складності хмарних структур і обсягів даних, традиційний підхід лише підвищує ризики для організацій.
«Vega визначила нову операційну модель, яка дозволяє організаціям використовувати весь потенціал корпоративних даних для оперативного реагування на інциденти без зайвої складності, витрат і драматизму», — підкреслив Шай Сендлер.
Досвід Сендлера, який раніше працював у кіберпідрозділі ізраїльської армії та був співзасновником Granulate (придбаного Intel за $650 млн), а також амбітність Vega привернули увагу Андрея Брасовяну, партнера компанії Accel.
Брасовяну відзначає, що традиційні SIEM-рішення на кшталт Splunk, який у 2024 році перейшов у власність Cisco за $28 млрд, піддаються критиці через складність масштабування та неспроможність ефективно обробляти вибухове зростання обсягів даних, спричинене впровадженням AI.
За його словами, централізація даних у таких системах ставить клієнтів у залежність від провайдера, а перехід до нових рішень часто гальмується через складність змін. Vega ж прагне зробити впровадження свого продукту максимально простим — навіть для найбільших корпоративних клієнтів.
Підхід Vega вже отримав визнання ринку: компанія зі 100 співробітниками уклала багатомільйонні контракти з банками, медичними організаціями та корпораціями із переліку Fortune 500, включно з технологічними гігантами, такими як Instacart.
Сендлер підкреслює, що їхній продукт дозволяє компаніям отримати відчутний результат одразу після впровадження, без необхідності змінювати внутрішні процеси чи витрачати роки на міграцію даних.