Про це розповідає ProIT
Китайська корпорація Alibaba представила свою нову текстову модель штучного інтелекту Qwen-3-Max-Preview, яка містить понад один трильйон параметрів. Такий масштаб параметрів дозволяє алгоритму працювати з підвищеною точністю, проте водночас вимагає значних обчислювальних ресурсів та вищого енергоспоживання.
Qwen-3-Max-Preview: особливості та порівняння з конкурентами
Модель Qwen-3-Max-Preview перевершила попередню флагманську розробку Alibaba — Qwen3-235B-A22B-2507, яка була презентована у липні цього року. За результатами внутрішніх бенчмарків, новинка обійшла Kimi K2 від MoonShot AI, Claude Opus 4 від Anthropic (без логічного мислення) та DeepSeek V3.1 у п’яти тестах, хоча ці дані поки не підтверджені офіційним технічним звітом.
Основним конкурентом Qwen-3-Max-Preview залишається GPT-4.5 від OpenAI, кількість параметрів якого, за оцінками експертів, становить від 5 до 7 трлн. Водночас, серія Qwen дозволила Alibaba стати лідером серед відкритих систем штучного інтелекту: на платформі Hugging Face моделі цього бренду вже завантажили понад 20 мільйонів разів, а кількість похідних розробок перевищує 100 тисяч.
“Qwen3-Max-Preview демонструє суттєвий приріст у загальних можливостях, включно із значним покращенням розуміння китайського та англійського текстів, розумінням складних інструкцій, виконанням суб’єктивних відкритих завдань, багатомовністю та викликом інструментів. Масштабування працює, а офіційний реліз здивує вас ще більше”, — заявляють в Alibaba.
Доступність, ціни та подальший розвиток
Нова модель поки що не має відкритого вихідного коду, однак вона вже доступна через офіційні канали Alibaba. Її попередниця Qwen2.5-Max також залишалася закритою. Інженери компанії анонсують вихід оновленої версії Qwen-3-Max-Preview із підтримкою логічного мислення найближчим часом.
Qwen-3-Max-Preview характеризується багаторівневою ціновою політикою: використання моделі коштуватиме $0,861 за мільйон вхідних токенів і $3,441 за мільйон вихідних токенів, що робить її найдорожчою у серії Qwen. Для порівняння, Qwen3-235B-A22B-2507 без логічного мислення пропонує розцінки $0,287 за мільйон вхідних токенів та $1,147 за мільйон вихідних, а новий Kimi K2 — $0,6 за мільйон вхідних та $2,5 за мільйон вихідних токенів.
Alibaba планує інвестувати $52 млрд у розвиток інфраструктури для штучного інтелекту протягом наступних трьох років. Також з’явилася інформація про розробку власного процесора для ШІ, що має зменшити залежність компанії від чипів Nvidia.